ValueError: could not broadcast input array from shape (100,100,3) into shape (86,74,3)

这个错误是由于尝试将一个形状为 (100, 100, 3) 的数组广播到一个形状为 (86, 74, 3) 的数组时引起的。广播是一种在两个不同形状的数组之间进行元素级操作的机制，但在进行广播操作时，两个数组的形状必须符合一些规则。

在这种情况下，广播操作失败是因为目标数组的形状 (86, 74, 3) 比输入数组的形状 (100, 100, 3) 小。要解决这个问题，你可以调整输入数组的形状，使其与目标数组的形状相匹配，或者使用其他方法进行适当的处理。

如果你想要调整输入数组的形状，可以使用 NumPy 库的 `resize` 函数或者 `reshape` 函数来改变数组的大小。但需要注意，改变数组大小可能会导致数据的丢失或者变形，所以请确保在调整数组大小之前对数据进行适当的处理和预处理。

另外，如果你需要进行广播操作，你也可以查看一下广播操作的规则，确保输入数组和目标数组的形状满足广播操作的要求。这样可以避免出现广播错误。

相关问题

ValueError: could not broadcast input array from shape (200,100) into shape (100,200,3)

这个错误通常是由于尝试将形状不匹配的数组广播到另一个数组时出现的。具体来说，它指示您正在尝试将一个形状为 (200,100) 的数组广播到一个形状为 (100,200,3) 的数组中，但是这两个形状是不兼容的。

可能的原因是您正在使用的某个函数或方法期望一个特定形状的输入，但您提供了一个不正确的形状的数组。您可以检查您的代码，查看是否有任何地方在输入方面存在错误，或者您可以尝试使用 numpy.reshape() 或 numpy.transpose() 等函数来调整您的数组的形状，使其与您的期望输入形状相匹配。

ValueError: could not broadcast input array from shape (4,) into shape (3,)

这是一个 Python 报错信息，意思是输入的数组形状无法广播为指定的形状。这通常发生在使用 NumPy 进行数组操作时，尝试将一个形状不匹配的数组广播到另一个形状时。可能的原因是你在进行数组操作时没有正确地处理数组的形状，或者你的代码中手动设置了数组的形状，导致形状不匹配。你可以检查一下你的代码，找出导致这个错误的原因，并尝试进行相应的修复。