随机数据线性回归与超参数matalb代码

随机数据线性回归是一种机器学习算法，用于预测因变量与自变量之间的线性关系。超参数是一种算法参数，用于控制模型的复杂度和学习率等方面。下面是MATLAB代码实现随机数据线性回归和超参数调整：

生成随机数据：

n = 100; % 样本数
x = rand(n, 1); % 自变量
y = 2 * x + randn(n, 1); % 因变量

线性回归模型：

model = fitlm(x, y); % 线性回归模型

超参数调整（以岭回归为例）：

mdl = fitlm(x,y,'Regularization','ridge','Lambda',0.1); % 岭回归模型，Lambda为超参数

以上代码演示了如何使用MATLAB实现随机数据线性回归和超参数调整。