模拟请求页式虚存管理系统的页面置换算法FIFO或LRU； 2.为该进程分配不同的实页数，比较两种算法的稳定性 代码

好的，以下是一个简单的Python代码示例，模拟了FIFO算法和LRU算法的页面置换过程，并比较了不同实页数下两种算法的稳定性：

import random

# 定义虚拟内存大小和页面大小
PAGE_NUM = 100
PAGE_SIZE = 4

# 定义实际内存大小和页面数
MEMORY_SIZE = 16
FRAME_NUM = MEMORY_SIZE // PAGE_SIZE

# 定义页面访问序列
page_list = [random.randint(0, PAGE_NUM - 1) for i in range(1000)]

# 定义FIFO算法
def fifo(page_list, frame_num):
    # 初始化虚拟内存和内存页框
    page_table = [-1] * PAGE_NUM
    frame_list = [-1] * frame_num
    frame_head = 0
    # 初始化缺页数和访问数
    page_fault = 0
    page_access = 0
    # 遍历页面访问序列
    for page in page_list:
        # 如果页面已在内存中，直接访问
        if page_table[page] != -1:
            page_access += 1
        # 如果页面不在内存中，缺页数加一，将页面加入内存
        else:
            page_fault += 1
            # 如果内存页框未满，将页面加入队尾
            if frame_head < frame_num:
                frame_list[frame_head] = page
                page_table[page] = frame_head
                frame_head += 1
            # 如果内存页框已满，将队头页面替换出去，加入队尾
            else:
                frame_tail = frame_head % frame_num
                page_table[frame_list[frame_tail]] = -1
                frame_list[frame_tail] = page
                page_table[page] = frame_tail
                frame_head += 1
        # 打印当前内存页框和虚拟内存的状态
        print("Frame List:", frame_list)
        print("Page Table:", page_table)
    # 计算并返回缺页率和命中率
    page_fault_rate = page_fault / page_access
    page_hit_rate = 1 - page_fault_rate
    return (page_fault_rate, page_hit_rate)

# 定义LRU算法
def lru(page_list, frame_num):
    # 初始化虚拟内存和内存页框
    page_table = [-1] * PAGE_NUM
    frame_list = [-1] * frame_num
    # 初始化缺页数和访问数
    page_fault = 0
    page_access = 0
    # 遍历页面访问序列
    for page in page_list:
        # 如果页面已在内存中，直接访问，将页面移到队尾
        if page_table[page] != -1:
            page_access += 1
            frame_list.remove(page)
            frame_list.append(page)
        # 如果页面不在内存中，缺页数加一，将页面加入内存
        else:
            page_fault += 1
            # 如果内存页框未满，将页面加入队尾
            if len(frame_list) < frame_num:
                frame_list.append(page)
                page_table[page] = len(frame_list) - 1
            # 如果内存页框已满，将队头页面替换出去，加入队尾
            else:
                victim_page = frame_list.pop(0)
                page_table[victim_page] = -1
                frame_list.append(page)
                page_table[page] = len(frame_list) - 1
        # 打印当前内存页框和虚拟内存的状态
        print("Frame List:", frame_list)
        print("Page Table:", page_table)
    # 计算并返回缺页率和命中率
    page_fault_rate = page_fault / page_access
    page_hit_rate = 1 - page_fault_rate
    return (page_fault_rate, page_hit_rate)

# 测试FIFO算法和LRU算法的表现
print("FIFO Algorithm:")
for frame_num in [4, 8, 12, 16]:
    print("Frame Num:", frame_num)
    fault_rate, hit_rate = fifo(page_list, frame_num)
    print("Fault Rate:", fault_rate)
    print("Hit Rate:", hit_rate)

print("LRU Algorithm:")
for frame_num in [4, 8, 12, 16]:
    print("Frame Num:", frame_num)
    fault_rate, hit_rate = lru(page_list, frame_num)
    print("Fault Rate:", fault_rate)
    print("Hit Rate:", hit_rate)

这段代码实现了一个简单的虚拟内存管理系统，包括FIFO算法和LRU算法的页面置换过程。在测试中，我们分别比较不同实页数下两种算法的表现，输出缺页率和命中率。