matlab用巴特沃斯和椭圆滤波器原型求截止频率无法得出幅频特性曲线

在使用巴特沃斯和椭圆滤波器原型进行截止频率设计时，我们通常可以通过计算公式或使用Matlab函数来得到所需的滤波器参数。但是，仅仅得到参数并不能完全确定滤波器的性能，因为不同的参数值会对滤波器的幅频特性产生不同程度的影响。因此，我们需要使用Matlab对所设计的巴特沃斯或椭圆滤波器原型进行频率响应分析，进而确定滤波器的实际性能。

Matlab提供了各种函数，如freqs、freqz等，可以对已知系统的传递函数进行频率响应分析，绘制幅频特性曲线。但是，对于巴特沃斯和椭圆滤波器原型来说，我们无法直接得到其传递函数。因此，我们需要使用其他方法来得到滤波器的性能表现。

一种常用的方法是将巴特沃斯和椭圆滤波器原型转化为实际的滤波器，然后使用Matlab进行频率响应分析。例如，我们可以使用巴特沃斯滤波器原型的参数值，通过butter函数生成一个实际的巴特沃斯滤波器，并使用freqz函数计算其频率响应。同样地，我们也可以使用ellip函数生成一个实际的椭圆滤波器，并使用freqz函数计算其频率响应。

然而，这种方法存在一定的局限性。由于不同参数值的影响不同，因此对于每组参数值，我们都需要生成一个新的实际滤波器，并进行频率响应分析。这样的过程较为繁琐，而且可能会消耗大量的计算资源。

因此，总体来说，使用巴特沃斯和椭圆滤波器原型求截止频率时，无法直接得到幅频特性曲线是一个较为普遍的问题。我们可以使用以上方法来解决问题，但是需要注意方法的局限性和繁琐性。同时，我们也可以使用其他滤波器设计方法，如卡曼滤波器、FIR滤波器等，这些方法通常能够较为直接地生成滤波器传递函数或直接得到幅频特性曲线，从而更方便地进行设计。