plt.scatter label设置颜色

在matplotlib库中，可以使用plt.scatter函数来创建散点图，并通过设置label参数来为散点图添加标签。要设置不同标签的颜色，可以使用c参数来指定颜色。

下面是一个示例代码，演示了如何设置不同标签的颜色：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'orange']

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, label=labels)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们通过设置c参数为一个颜色列表colors，来为每个散点指定不同的颜色。同时，通过设置label参数为一个标签列表labels，为每个散点添加标签。最后，使用plt.legend()函数添加图例。

相关问题

plt.scatter label设置注释字体颜色

在使用matplotlib库的plt.scatter函数时，可以通过设置label参数来添加注释。要设置注释字体颜色，可以使用plt.text函数来实现。具体步骤如下：

1. 首先，使用plt.scatter函数创建散点图，并设置label参数为注释内容。

   plt.scatter(x, y, label='注释内容')

2. 然后，使用plt.text函数来添加注释，并设置color参数为所需的字体颜色。

   plt.text(x, y, '注释内容', color='字体颜色')

其中，x和y分别表示注释的位置坐标。

下面是一个完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, label='散点图')
plt.text(3, 6, '注释内容', color='red')

plt.legend()
plt.show()

这样就可以在散点图上添加注释，并设置注释字体的颜色了。

python plt.scatter label

在使用Matplotlib绘制散点图时，可以使用plt.scatter函数添加标签。该函数可以通过设置参数label来添加标签。例如，plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], label="data")会在散点图中添加一个标签为"data"的标签。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python Matplotlib画图基础介绍](https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/104224007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python中Matplotlib.pyplot之二维线形图plt.plot( )套路总结](https://blog.csdn.net/NJUSTZJC/article/details/120235221)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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