现有如下所示的股票数据，请根据图中的数据，完成以下需求： 证券代码 证券简称 最新价 涨跌幅% 000609 中迪投资 4.80 10.09 000993 闽东电力 4.80 10.09 002615 哈尔斯 5.02 10.09 000795 英洛华 3.93 10.08 002766 索菱股份 6.78 10.06 000971 高升控投 3.72 10.06 000633 合金投资 4.60 10.06 300173 智慧松德 4.60 10.5 300279 和晶科技 5.81 10.05 000831 五矿稀土 9.87 10.04 （1）基于上图中的表格数据创建DataFrame对象。 （2）以证券简称为x轴，最新价为y轴，使用条形图展示数据。

1. 创建DataFrame对象：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建DataFrame对象
data = {
    '证券代码': ['000609', '000993', '002615', '000795', '002766', '000971', '000633', '300173', '300279', '000831'],
    '证券简称': ['中迪投资', '闽东电力', '哈尔斯', '英洛华', '索菱股份', '高升控投', '合金投资', '智慧松德', '和晶科技', '五矿稀土'],
    '最新价': [4.80, 4.80, 5.02, 3.93, 6.78, 3.72, 4.60, 4.60, 5.81, 9.87],
    '涨跌幅%': [10.09, 10.09, 10.09, 10.08, 10.06, 10.06, 10.06, 10.5, 10.05, 10.04]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

     证券代码  证券简称   最新价   涨跌幅%
0  000609  中迪投资  4.80  10.09
1  000993  闽东电力  4.80  10.09
2  002615    哈尔斯  5.02  10.09
3  000795   英洛华  3.93  10.08
4  002766   索菱股份  6.78  10.06
5  000971  高升控投  3.72  10.06
6  000633  合金投资  4.60  10.06
7  300173  智慧松德  4.60  10.50
8  300279  和晶科技  5.81  10.05
9  000831  五矿稀土  9.87  10.04

2. 使用条形图展示数据：

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 绘制条形图
plt.bar(df['证券简称'], df['最新价'], color='steelblue', alpha=0.8)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('股票最新价情况')
plt.xlabel('证券简称')
plt.ylabel('最新价')

# 显示图像
plt.show()

输出结果：