plt.scatter 的点大小怎么控制

`plt.scatter()`函数可以通过参数`size`来控制绘制的点的大小，该参数可以是一个常数或者一个数组，用于指定每个点的大小。

如果指定一个常数，则所有的点的大小都相同；如果指定一个数组，则每个点的大小可以不同。

以下是一个示例代码，演示如何使用`size`参数控制绘制点的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制底图A
plt.imshow(A)

# 绘制已知点
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]
sizes = [20, 30, 40, 50]  # 每个点的大小
plt.scatter(x, y, s=sizes, color='red')

# 显示图像
plt.show()

在上面的示例中，我们通过`sizes`参数指定了每个点的大小，其中第一个点的大小为20，第二个点的大小为30，以此类推。如果不设置`size`参数，则所有的点的大小默认为20。

相关问题

plt.scatter 点大小

回答: plt.scatter函数用于创建散点图，其中点的大小可以通过s参数进行设置。s参数可以接受一个数值或一个数组，用于指定每个点的大小。如果希望所有点的大小相同，可以直接将s参数设置为一个具体的数值。如果希望每个点的大小不同，可以将s参数设置为一个与数据对应的数组，数组中的每个元素表示对应数据点的大小。在plt.scatter函数中，可以通过调整s参数的数值来控制点的大小。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [plt.scatter设置点大小_23、OpenCV调整图像大小](https://blog.csdn.net/weixin_39756192/article/details/110257814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

plt.scatter点的大小

在Matplotlib库中，`plt.scatter()`函数用于创建散点图，其中每个数据点的大小可以通过设置`s`参数来控制。`s`代表size或scale，它的值通常是浮点数，表示每个点的直径，单位可以是像素或英寸等。例如，如果你想让某个点的直径是10，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x_values, y_values, s=10)

如果你想根据数据的一个属性动态调整点的大小，可以传入一个数组作为`s`，这个数组的长度应与点的数量相同，每个元素对应一个点的大小。