使用C++编写,利用opencv去确定图片中特定颜色范围的位置
时间: 2023-05-22 20:06:48 浏览: 254
你需要使用opencv提供的函数cvInRangeS()来实现这个功能。首先,你需要加载图像并将其转换为HSV颜色空间,然后使用cvInRangeS()指定特定的颜色范围,最后将结果存储在一个输出图像中。下面是一个简单的示例代码,你可以参考它来实现你的功能:
```c
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 加载图像并转换为HSV颜色空间
Mat img = imread("test.jpg");
Mat hsv;
cvtColor(img, hsv, COLOR_BGR2HSV);
// 定义颜色范围
Scalar lower(0, 100, 100); // 红色
Scalar upper(10, 255, 255);
// 利用cvInRangeS()获取颜色范围内的像素
Mat mask;
inRange(hsv, lower, upper, mask);
// 寻找特定颜色的位置
std::vector<cv::Point> points;
cv::findNonZero(mask, points);
// 输出位置信息
for (int i = 0; i < points.size(); i++) {
int x = points[i].x;
int y = points[i].y;
std::cout << "x:" << x << " y:" << y << std::endl;
}
return 0;
}
```
这个示例代码可以识别出红色地带,并输出每个像素的位置信息。你可以根据自己的需求修改代码以适应不同的颜色和功能。