用matlab给出一个代码示例,完成以下要求:输入种群矩阵,目标函数值矩阵,种群数量,随机选择种群中的两个个体,比较两个个体的目标函数值,如果个体1的两个目标函数值都小于个体2的两个目标函数值,则选入个体1进入新种群,如果个体2的两个目标函数值都小于个体1的两个目标函数值,则选入个体二进入新种群,如果个体1的一个目标值小于个体二对应的那个目标函数值,另一个目标函数值大于个体二对应的目标函数值,则个体1和个体2都选入新种群,当新种群数量达到输入种群数量时,结束循环输出新种群
时间: 2024-03-08 07:51:02 浏览: 25
以下是一个 MATLAB 代码示例,实现了你的要求:
```matlab
% 输入种群矩阵,目标函数值矩阵,种群数量
pop = rand(10, 2); % 示例种群矩阵
obj_values = rand(10, 2); % 示例目标函数值矩阵
pop_size = size(pop, 1);
% 初始化新种群
new_pop = zeros(size(pop));
% 随机选择两个个体
idx1 = randi(pop_size);
idx2 = randi(pop_size);
while idx2 == idx1
idx2 = randi(pop_size);
end
% 比较两个个体的目标函数值
if all(obj_values(idx1,:) < obj_values(idx2,:))
% 个体1的两个目标函数值都小于个体2的两个目标函数值
new_pop(1,:) = pop(idx1,:);
elseif all(obj_values(idx2,:) < obj_values(idx1,:))
% 个体2的两个目标函数值都小于个体1的两个目标函数值
new_pop(1,:) = pop(idx2,:);
else
% 个体1的一个目标函数值小于个体2对应的那个目标函数值,另一个目标函数值大于个体2对应的目标函数值
if obj_values(idx1,1) < obj_values(idx2,1) && obj_values(idx1,2) > obj_values(idx2,2)
new_pop(1,:) = pop(idx1,:);
new_pop(2,:) = pop(idx2,:);
else
new_pop(1,:) = pop(idx2,:);
new_pop(2,:) = pop(idx1,:);
end
end
% 循环选择个体并加入新种群
while size(new_pop, 1) < pop_size
% 随机选择两个个体
idx1 = randi(pop_size);
idx2 = randi(pop_size);
while idx2 == idx1
idx2 = randi(pop_size);
end
% 比较两个个体的目标函数值
if all(obj_values(idx1,:) < obj_values(idx2,:))
% 个体1的两个目标函数值都小于个体2的两个目标函数值
new_pop(end+1,:) = pop(idx1,:);
elseif all(obj_values(idx2,:) < obj_values(idx1,:))
% 个体2的两个目标函数值都小于个体1的两个目标函数值
new_pop(end+1,:) = pop(idx2,:);
else
% 个体1的一个目标函数值小于个体2对应的那个目标函数值,另一个目标函数值大于个体2对应的目标函数值
if obj_values(idx1,1) < obj_values(idx2,1) && obj_values(idx1,2) > obj_values(idx2,2)
new_pop(end+1,:) = pop(idx1,:);
new_pop(end+1,:) = pop(idx2,:);
else
new_pop(end+1,:) = pop(idx2,:);
new_pop(end+1,:) = pop(idx1,:);
end
end
end
% 输出新种群
disp(new_pop);
```
在这个示例中,我们首先定义了一个随机种群矩阵 `pop` 和一个随机的目标函数值矩阵 `obj_values`,并指定种群数量 `pop_size`。
然后,我们初始化一个新种群矩阵 `new_pop`,并使用 `while` 循环来选择个体并加入新种群,直到新种群的数量达到 `pop_size`。在每次循环中,我们随机选择两个个体 `idx1` 和 `idx2`,并比较它们的目标函数值。如果个体1的两个目标函数值都小于个体2的两个目标函数值,则选入个体1进入新种群;如果个体2的两个目标函数值都小于个体1的两个目标函数值,则选入个体2进入新种群;如果个体1的一个目标值小于个体2对应的那个目标函数值,另一个目标函数值大于个体2对应的目标函数值,则个体1和个体2都选入新种群。
最后,我们输出新种群矩阵 `new_pop`。
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