图像灰度变换 MATLAB实现

时间: 2023-09-20 14:12:22 浏览: 39
图像灰度变换是将图像的灰度级进行变换,从而改变图像的对比度、亮度等特性,常见的图像灰度变换包括线性变换、非线性变换等。 以下是Matlab实现图像灰度变换的示例代码: 1. 线性变换: ```matlab % 读取图像 img = imread('lena.jpg'); % 线性变换,增强图像对比度 a = 1.5; % 增益因子 b = 50; % 亮度调整 img_new = a * img + b; % 公式:g(x,y) = a*f(x,y) + b % 显示原始图像和变换后的图像 subplot(1,2,1); imshow(img); title('原始图像'); subplot(1,2,2); imshow(img_new); title('线性变换后的图像'); ``` 2. 非线性变换: ```matlab % 读取图像 img = imread('lena.jpg'); % 对数变换,增强图像低灰度部分的细节 c = 50; % 常数 img_new = c * log(1 + double(img)); % 公式:g(x,y) = c * log(1 + f(x,y)) % 显示原始图像和变换后的图像 subplot(1,2,1); imshow(img); title('原始图像'); subplot(1,2,2); imshow(uint8(img_new)); title('对数变换后的图像'); ``` 以上代码仅供参考,实际应用中可以根据具体需求进行参数调整和变换方法选择。
相关问题

图像的灰度变换matlab程序

以下是一个简单的图像灰度变换的 Matlab 程序: ```matlab % 读取原始图像 img = imread('原始图像.jpg'); % 将图像转化为灰度图像 img_gray = rgb2gray(img); % 进行灰度变换 img_transformed = imadjust(img_gray, [0.2, 0.8], []); % 显示原始图像和变换后的图像 subplot(1, 2, 1); imshow(img_gray); title('原始图像'); subplot(1, 2, 2); imshow(img_transformed); title('灰度变换后的图像'); ``` 上述程序中,`imread` 函数用于读取原始图像,`rgb2gray` 函数将彩色图像转化为灰度图像,`imadjust` 函数进行灰度变换,`imshow` 函数用于显示图像。在进行灰度变换时,第二个参数 `[0.2, 0.8]` 表示将原始图像中灰度值在 0.2 到 0.8 之间的像素进行拉伸,以便更好地显示图像的细节。 注意:在运行程序前需要将程序中的文件路径 `'原始图像.jpg'` 修改为自己的图像路径。

matlab图像灰度变换

MATLAB中的图像灰度变换可以通过对图像像素值进行数学变换来实现。常见的灰度变换包括线性变换、非线性变换和对数变换等。下面是一个简单的例子,展示如何使用指数变换对图像进行灰度变换: ```matlab clear; clc; % 读取图像 Image = imread('D:\绝密文件\数字图像处理\数字图像处理\car.jpg'); % 将图像转换为灰度图像 Image = double(rgb2gray(Image))/255; % 指数变换 c = 255; a = c/255*(Image.^2); b = c/255*(Image.^4); d = c/255*(Image.^0.5); % 显示结果 figure(); subplot(2,2,1); imshow(Image,[0 1]); xlabel('原始图像'); subplot(2,2,2); imshow(a,[0 1]); xlabel('d=2时的指数变换图像'); subplot(2,2,3); imshow(b,[0 1]); xlabel('d=4时的指数变换图像'); subplot(2,2,4); imshow(d,[0 1]); xlabel('d=0.5时的指数变换图像'); ``` 上述代码中,我们首先读取了一张彩色图像,并将其转换为灰度图像。然后,我们使用指数变换对图像进行灰度变换,并将结果显示在一个4个子图的窗口中。

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