用大洪水算法求解香蕉函数最小值

香蕉函数（Banana Function）是一个用于优化算法测试的经典测试函数，其公式为：

f(x, y) = (1 - x)^2 + 100(y - x^2)^2

其中，x、y为自变量。为了求解香蕉函数的最小值，可以使用大洪水算法（Flood Algorithm），具体步骤如下：

1. 初始化种群：随机生成一些个体，每个个体由一组x、y值组成。

2. 计算适应度：根据香蕉函数的公式，计算每个个体的适应度值。

3. 选择操作：根据个体的适应度值，选出一些优秀的个体作为下一代的父代。

4. 变异操作：对父代进行随机变异，生成下一代的子代。

5. 漫步操作：对每个子代进行漫步操作，即在当前点周围随机选择一个新的点，计算其适应度值，如果新点更优，则更新为当前点。

6. 判断终止条件：如果达到预设的迭代次数或者找到接近最优解的解，则终止算法。

7. 输出结果：输出最优解。

需要注意的是，大洪水算法是一种基于随机性的优化算法，其结果可能受到随机因素的影响。因此，需要多次运行算法，取得多组结果，并进行统计分析，从而得出最终的结论。