pandas随机读取数据

你可以使用pandas的sample函数来随机读取数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")
random_sample = df.sample(n=10) # 随机读取10条数据

其中，`n`参数表示需要随机读取的行数。如果需要读取的是百分比而不是固定行数，可以将`n`设置为希望读取的百分比（例如`n=0.1`表示读取10%的数据）。

相关问题

pandas随机读取excel文件数据

好的，可以使用 pandas 库的 read_excel 方法来随机读取 Excel 文件中的数据。方法如下：

1.首先需要导入 pandas 库，可以使用下面的代码：

import pandas as pd

2.然后使用 read_excel 方法读取 Excel 文件，代码如下：

df = pd.read_excel('文件路径', skiprows=随机行数)

其中，第一个参数 `'文件路径'` 需要替换成你自己的文件路径，第二个参数 `skiprows` 需要替换成随机的行数。例如，如果你想随机读取第 5 行数据，可以将 `skiprows` 设置为 4。

3.最后，你可以通过访问 `df` 中的数据来获取随机读取的 Excel 文件数据。

希望这个答案能够帮到你。

pandas随机取100行数据

可以使用pandas的sample函数来随机取100行数据，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 随机取100行数据
df_sample = df.sample(n=100)

# 打印取样结果
print(df_sample)

其中，`n`参数指定需要随机取的行数，`df.sample()`函数会返回一个新的DataFrame对象，包含随机取的数据行。