帮我用qt写一个低功耗蓝牙BLE的代码

时间: 2023-03-27 13:02:29 浏览: 115
好的,我可以回答这个问题。以下是使用 Qt 编写低功耗蓝牙 BLE 的代码示例: ```cpp #include <QBluetoothDeviceDiscoveryAgent> #include <QBluetoothLocalDevice> #include <QBluetoothServiceDiscoveryAgent> #include <QBluetoothSocket> #include <QCoreApplication> #include <QDebug> int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication app(argc, argv); // 获取本地蓝牙设备 QBluetoothLocalDevice localDevice; if (!localDevice.isValid()) { qDebug() << "本地蓝牙设备无效"; return 1; } // 打开本地蓝牙设备 if (!localDevice.powerOn()) { qDebug() << "无法打开本地蓝牙设备"; return 1; } // 开始搜索 BLE 设备 QBluetoothDeviceDiscoveryAgent discoveryAgent; discoveryAgent.setLowEnergyDiscoveryTimeout(500); // 设置搜索时间为 5 秒 QObject::connect(&discoveryAgent, &QBluetoothDeviceDiscoveryAgent::deviceDiscovered, [&](const QBluetoothDeviceInfo &deviceInfo) { qDebug() << "发现 BLE 设备:" << deviceInfo.name() << deviceInfo.address().toString(); }); discoveryAgent.start(QBluetoothDeviceDiscoveryAgent::LowEnergyMethod); // 开始搜索 BLE 服务 QBluetoothServiceDiscoveryAgent serviceAgent; QObject::connect(&serviceAgent, &QBluetoothServiceDiscoveryAgent::serviceDiscovered, [&](const QBluetoothServiceInfo &serviceInfo) { qDebug() << "发现 BLE 服务:" << serviceInfo.serviceName() << serviceInfo.serviceUuid().toString(); }); serviceAgent.start(); return app.exec(); } ``` 这是一个简单的 BLE 设备和服务搜索示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

相关推荐

好的,我可以回答这个问题。以下是使用 Qt 编写低功耗蓝牙 BLE 的示例代码: 首先,需要在 Qt 项目中添加 Bluetooth 模块。在 .pro 文件中添加以下行: QT += bluetooth 然后,在代码中包含 Bluetooth 头文件: #include <QBluetoothDeviceDiscoveryAgent> #include <QBluetoothLocalDevice> #include <QBluetoothServiceDiscoveryAgent> #include <QBluetoothSocket> 接下来,可以使用 QBluetoothLocalDevice 类来获取本地设备的信息,例如设备名称和地址: QBluetoothLocalDevice localDevice; QString localDeviceName = localDevice.name(); QString localDeviceAddress = localDevice.address().toString(); 然后,可以使用 QBluetoothDeviceDiscoveryAgent 类来搜索附近的 BLE 设备: QBluetoothDeviceDiscoveryAgent discoveryAgent; connect(&discoveryAgent, SIGNAL(deviceDiscovered(QBluetoothDeviceInfo)), this, SLOT(deviceDiscovered(QBluetoothDeviceInfo))); discoveryAgent.start(); 在 deviceDiscovered() 槽函数中,可以获取搜索到的设备信息: void MyClass::deviceDiscovered(const QBluetoothDeviceInfo &device) { qDebug() << "Discovered device:" << device.name() << device.address().toString(); } 接下来,可以使用 QBluetoothServiceDiscoveryAgent 类来搜索设备上的服务: QBluetoothServiceDiscoveryAgent discoveryAgent(device.address()); connect(&discoveryAgent, SIGNAL(serviceDiscovered(QBluetoothServiceInfo)), this, SLOT(serviceDiscovered(QBluetoothServiceInfo))); discoveryAgent.start(); 在 serviceDiscovered() 槽函数中,可以获取搜索到的服务信息: void MyClass::serviceDiscovered(const QBluetoothServiceInfo &service) { qDebug() << "Discovered service:" << service.serviceName() << service.serviceUuid().toString(); } 最后,可以使用 QBluetoothSocket 类来连接设备并发送数据: QBluetoothSocket socket(QBluetoothServiceInfo::RfcommProtocol); socket.connectToService(service); socket.write("Hello, world!"); 以上就是使用 Qt 编写低功耗蓝牙 BLE 的示例代码。希望对你有帮助!
### 回答1: Qt是一种跨平台的应用程序框架,能够用于开发各种类型的应用程序,包括蓝牙低功率(BLE)应用。在Qt中,有一组蓝牙API可以用于BLE开发。 首先,我们需要在Qt中配置蓝牙模块。为了使用蓝牙功能,我们需要安装Qt的蓝牙模块。在Qt版本5.2及以上,该模块已经包含在Qt中。如果使用的是早期版本的Qt,我们需要手动安装蓝牙模块。 接下来,我们可以开始BLE开发代码。在Qt中,我们可以使用QBluetooth类来实现BLE的相关功能。QBluetooth类提供了一组方法,用于执行BLE设备的扫描、连接、数据传输等操作。 首先,我们需要创建一个QBluetoothDeviceDiscoveryAgent对象,并连接其信号与槽函数,以便接收设备的发现信息。通过调用start()函数,可以开始设备的扫描。扫描结果可以通过deviceDiscovered信号获取。 当发现所需的BLE设备后,我们可以使用QBluetoothDevice类的相关方法来连接设备。我们可以创建一个QBluetoothSocket对象,并使用connectToService函数来连接设备。在连接成功后,我们可以使用QBluetoothSocket对象的write和read函数来发送和接收数据。 除了连接和数据传输,Qt还提供了一些其他的BLE功能,比如获取设备的服务和特征值。我们可以使用QBluetoothDeviceInfo类的相关方法来获取和解析设备的服务与特征值。 总结来说,Qt提供了一组蓝牙API,可用于开发蓝牙低功率(BLE)应用。通过使用Qt的蓝牙模块,我们可以轻松地扫描、连接、监听、写入和读取数据等操作。使用Qt进行BLE开发,可以实现跨平台的蓝牙应用程序,方便快捷。 ### 回答2: Qt是一个流行的跨平台应用框架,它提供了丰富的开发工具和库,可以用于开发各种应用程序,包括蓝牙低功率(BLE)应用。下面是一些关于Qt蓝牙低功率开发的代码示例。 首先,我们需要包含Qt的蓝牙库: cpp #include <QLowEnergyController> #include <QLowEnergyService> #include <QBluetoothDeviceInfo> 接下来,我们可以使用QLowEnergyController来搜索和连接附近的蓝牙设备: cpp QLowEnergyController *controller = new QLowEnergyController(QBluetoothAddress(deviceAddress), this); connect(controller, &QLowEnergyController::connected, this, &MyClass::deviceConnected); controller->connectToDevice(); 在连接到设备后,我们可以使用QLowEnergyService来与设备上的服务进行交互: cpp QLowEnergyService *service = controller->createServiceObject(QBluetoothUuid(serviceUuid), this); connect(service, &QLowEnergyService::stateChanged, this, &MyClass::serviceStateChanged); service->discoverDetails(); // 发现服务的详细信息 一旦发现了服务的详细信息,我们可以通过QLowEnergyCharacteristic来读取和写入特征值: cpp QLowEnergyCharacteristic characteristic = service->characteristic(QBluetoothUuid(characteristicUuid)); service->readCharacteristic(characteristic); // 读取特征值 service->writeCharacteristic(characteristic, data); // 写入特征值 以上是一些基本的Qt蓝牙低功率开发代码示例。当然,具体的开发过程还涉及更多的细节和业务逻辑,如错误处理、通知和指示等。如果您想深入了解Qt蓝牙低功率开发,建议参考Qt官方文档和示例代码。 ### 回答3: QT是一种跨平台的开发框架,可以用于开发各种类型的应用程序,包括蓝牙低功率(BLE)应用。在QT中进行BLE开发的代码主要涉及以下几个方面。 首先,需要使用QT的蓝牙API来进行BLE的相关操作。这些API包括与BLE设备进行连接、断开连接,以及发送和接收BLE数据等功能。通过使用这些API,我们可以在应用程序中实现BLE设备的搜索,连接和数据交互等操作。 其次,需要创建一个BLE设备的模型,并处理BLE设备的相关事件。通过将BLE设备信息存储在模型中,我们可以方便地管理和操作BLE设备。同时,需要处理与BLE设备相关的事件,如设备连接成功、断开连接、以及接收到BLE数据等事件。 此外,还需要处理BLE设备的数据传输和解析。BLE是一种低功耗的无线通信技术,它通过特定的协议进行数据传输。因此,在进行BLE开发时,需要对BLE数据进行解析,以获取我们所需要的数据内容。在解析数据时,需要根据BLE设备所支持的协议和数据格式来进行相应的处理。 最后,需要将BLE功能集成到QT应用程序中。通过将上述的BLE开发代码与QT的界面设计和交互逻辑相结合,我们可以实现一个完整的BLE应用程序。在应用程序中,可以通过界面交互来搜索和连接BLE设备,并对BLE设备的状态和数据进行展示和控制。 总之,使用QT进行BLE开发需要使用QT的蓝牙API来进行BLE设备的搜索、连接和数据交互,同时需要处理BLE设备的事件和数据传输,最后将BLE功能集成到QT应用程序中实现完整的功能。
BLE(低功耗蓝牙)是一种通过蓝牙无线技术进行低功耗通信的协议。它是在传统蓝牙(Classic Bluetooth)的基础上发展而来,主要用于物联网、智能家居和健康追踪等领域。 BLE主要特点有以下几个方面: 1. 低功耗:BLE采用了一种优化的通信方式,使设备在通信过程中的功耗大大降低,从而延长了设备的电池寿命,这对于需要长时间运行的设备非常重要。 2. 简化传输:BLE使用了一种称为GATT(通用属性)的协议,将数据分为服务和特征,通过读、写或订阅操作来传输数据,这种简化了传输过程,减少了额外的开销。 3. 快速连接:BLE的连接速度比传统蓝牙更快,可以在几十毫秒内建立连接,这对于移动设备和传感器等需要快速响应的设备非常重要。 4. 多设备连接:BLE支持同时连接多个设备,可以通过同一个移动设备与多个BLE设备进行通信,提高了系统的灵活性和可扩展性。 Android提供了一套完整的BLE开发API,开发者可以使用这些API来实现BLE通信功能。在Android中,开发BLE应用涉及到四个主要组件:BLE设备扫描、设备连接、数据传输和GATT服务管理。 开发者可以使用Android的BluetoothAdapter类来进行设备扫描和连接操作,可以通过BluetoothGatt类来进行GATT服务的操作,包括读、写、订阅等。 总之,BLE作为一种低功耗的蓝牙通信协议,在物联网和智能设备领域应用广泛。在Android平台上进行BLE开发,可以借助Android提供的API,快速实现BLE通信功能。
以下是一段安卓7.0的BLE蓝牙读写代码,供参考: java // 初始化蓝牙适配器 BluetoothManager bluetoothManager = (BluetoothManager) getSystemService(Context.BLUETOOTH_SERVICE); BluetoothAdapter bluetoothAdapter = bluetoothManager.getAdapter(); // 获取远程设备 BluetoothDevice device = bluetoothAdapter.getRemoteDevice(address); // 连接远程设备 BluetoothGatt gatt = device.connectGatt(this, false, new BluetoothGattCallback() { // 连接状态改变回调 @Override public void onConnectionStateChange(BluetoothGatt gatt, int status, int newState) { if (newState == BluetoothProfile.STATE_CONNECTED) { // 连接成功,开始发现服务 gatt.discoverServices(); } else if (newState == BluetoothProfile.STATE_DISCONNECTED) { // 连接断开,释放资源 gatt.close(); } } // 发现服务回调 @Override public void onServicesDiscovered(BluetoothGatt gatt, int status) { if (status == BluetoothGatt.GATT_SUCCESS) { // 获取服务 BluetoothGattService service = gatt.getService(serviceUuid); // 获取特征值 BluetoothGattCharacteristic characteristic = service.getCharacteristic(characteristicUuid); // 读取特征值 gatt.readCharacteristic(characteristic); // 写入特征值 byte[] data = new byte[]{0x01, 0x02, 0x03}; characteristic.setValue(data); gatt.writeCharacteristic(characteristic); } } // 读取特征值回调 @Override public void onCharacteristicRead(BluetoothGatt gatt, BluetoothGattCharacteristic characteristic, int status) { if (status == BluetoothGatt.GATT_SUCCESS) { // 读取成功,获取数据 byte[] data = characteristic.getValue(); } } // 写入特征值回调 @Override public void onCharacteristicWrite(BluetoothGatt gatt, BluetoothGattCharacteristic characteristic, int status) { if (status == BluetoothGatt.GATT_SUCCESS) { // 写入成功 } } });

最新推荐

在BLE蓝牙中一次写入超过20字节数据包的方法和技巧.docx

本文比较详细地描述了在低功耗蓝牙模块中如何一次免分包发送超过20字节数据包的方法和技巧,共享了关键方法和代码,该方法和技巧通过作者在真机上运行测试证实完全可行。

低功耗蓝牙(BLE)模块及协议V2.21U

低功耗蓝牙(BLE)模块及协议V2.21U 目录 目录 6  概述 8  工作模式示意图 12  封装尺寸脚位定义 14  CC2540A1版(双面板工艺) 14  BM-S01版v1.1(BQB认证,四层板工艺) 18  BM-S02版(BQB认证,四层板...

由浅入深,蓝牙4.0/BLE协议栈开发攻略大全(1)

本文将结合TI推出的CC254x SoC 系列,讲解从环境的搭建到蓝牙4.0协议栈的开发来深入学习蓝牙4.0的开发过程。

android Ble 蓝牙4.0 GATT 错误代码

android Ble 蓝牙4.0 GATT 错误代码对照 133 129

主流蓝牙BLE控制芯片详解(4):Nordic nRF51822

nRF51822 是功能强大、高灵活性的多协议 SoC,非常适用于 Bluetooth:registered: 低功耗和 2.4GHz 超低功耗无线应用。

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

特邀编辑特刊:安全可信计算

10特刊客座编辑安全和可信任计算0OZGUR SINANOGLU,阿布扎比纽约大学,阿联酋 RAMESHKARRI,纽约大学,纽约0人们越来越关注支撑现代社会所有信息系统的硬件的可信任性和可靠性。对于包括金融、医疗、交通和能源在内的所有关键基础设施,可信任和可靠的半导体供应链、硬件组件和平台至关重要。传统上,保护所有关键基础设施的信息系统,特别是确保信息的真实性、完整性和机密性,是使用在被认为是可信任和可靠的硬件平台上运行的软件实现的安全协议。0然而,这一假设不再成立;越来越多的攻击是0有关硬件可信任根的报告正在https://isis.poly.edu/esc/2014/index.html上进行。自2008年以来,纽约大学一直组织年度嵌入式安全挑战赛(ESC)以展示基于硬件的攻击对信息系统的容易性和可行性。作为这一年度活动的一部分,ESC2014要求硬件安全和新兴技术�

ax1 = fig.add_subplot(221, projection='3d')如何更改画布的大小

### 回答1: 可以使用`fig.set_size_inches()`方法来更改画布大小。例如,如果想要将画布大小更改为宽8英寸,高6英寸,可以使用以下代码: ``` fig.set_size_inches(8, 6) ``` 请注意,此方法必须在绘图之前调用。完整代码示例: ``` import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() fig.set_size_inches(8, 6) ax1 = fig.add_subplot(221, project

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

特邀编辑导言:片上学习的硬件与算法

300主编介绍:芯片上学习的硬件和算法0YU CAO,亚利桑那州立大学XINLI,卡内基梅隆大学TAEMINKIM,英特尔SUYOG GUPTA,谷歌0近年来,机器学习和神经计算算法取得了重大进展,在各种任务中实现了接近甚至优于人类水平的准确率,如基于图像的搜索、多类别分类和场景分析。然而,大多数方法在很大程度上依赖于大型数据集的可用性和耗时的离线训练以生成准确的模型,这在许多处理大规模和流式数据的应用中是主要限制因素,如工业互联网、自动驾驶车辆和个性化医疗分析。此外,这些智能算法的计算复杂性仍然对最先进的计算平台构成挑战,特别是当所需的应用受到功耗低、吞吐量高、延迟小等要求的严格限制时。由于高容量、高维度和高速度数据,最近传感器技术的进步进一步加剧了这种情况。0在严格的条件下支持芯片上学习和分类的挑战0性�