这里面的站点名称有几万个，不能向上面这个代码一样列出来该怎么办？

如果你的数据中有数万个站点，直接显示在一个小规模的例子中是不可行的。在这种情况下，可以采取以下步骤处理：

1. **摘要统计**：对于大量站点，只展示每个站点的关键指标，比如前几个最常见站点的平均值，或者通过分组统计来得出关键分布信息。

top_sites = summary_df.head(10)  # 取出前10个站点
plot_data = top_sites[['站点名称', '降水量', '风速']]

2. **可视化**：使用散点图或者堆积条形图展示每个站点的降水量和风速的相对大小，而不是每个站点的具体值。

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 调整图形大小以便清晰可见
sns.stripplot(x='站点名称', y=['降水量', '风速'], data=plot_data, jitter=True)

3. **交互式可视化**：利用像Plotly、Bokeh等库，或者使用Jupyter的内置工具，如`interact`函数，可以创建交互式的仪表板，用户可以根据需求选择查看特定站点。

import plotly.express as px
fig = px.scatter_matrix(plot_data, dimensions=['降水量', '风速'])

4. **报告或日志**：如果需要详细数据，可以创建一个详细的报告，列出每个站点的详细统计数据，并附上链接或表格形式供进一步查阅。

记住，实际操作时可能需要根据你的具体需求和数据量来调整代码。