Traceback (most recent call last): File "E:\GWJ\AO\REDNet-pytorch-master\main.py", line 81, in <module> Standard_spot.append(read_img(Standard_spot_path)) # 读取标准光斑（归一化处理后）存入空列表 File "E:\GWJ\AO\REDNet-pytorch-master\main.py", line 42, in read_img img = pil_image.open(filename) #读取图像 File "E:\GWJ\AO\conda\envs\dl\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3236, in open fp = builtins.open(filename, "rb") FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'E:\\GWJ\\AO\\REDNet-pytorch-master\\dataset\\Original_spot.bmp'

这个错误提示表明程序找不到指定的文件"E:\\GWJ\\AO\\REDNet-pytorch-master\\dataset\\Original_spot.bmp"。可能的原因包括：

1. 文件路径不正确：请检查文件路径是否正确并确保文件存在。

2. 文件名或文件扩展名错误：请检查文件名及其扩展名是否正确。

3. 文件权限问题：请确保程序有读取指定文件的权限。

请根据具体情况逐一排查上述原因并进行相应的调整，以解决该问题。

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Traceback (most recent call last): File "F:\D4PG\d4pg-pytorch-master\train.py", line 2, in <module> from models.engine import load_engine File "F:\D4PG\d4pg-pytorch-master\models\engine.py", line 1, in <module> from .d3pg.engine import Engine as D3PGEngine File "F:\D4PG\d4pg-pytorch-master\models\d3pg\engine.py", line 4, in <module> import torch.multiprocessing as torch_mp ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

这个错误提示显示你的代码在执行时无法找到 `torch` 模块，可能是因为你没有安装 PyTorch 或者安装的 PyTorch 版本不兼容。可以检查一下你的环境中是否已经安装了 PyTorch，并且确认版本是否正确。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

pip install torch torchvision

如果已经安装了 PyTorch，可以通过以下命令检查安装的版本：

import torch
print(torch.__version__)

如果版本不正确，可以通过以下命令升级 PyTorch：

pip install --upgrade torch torchvision

Traceback (most recent call last): File "D:/Taoyoufeng/detr_1/detr-pytorch-master/predict.py", line 14, in <module> detr = Detection_Transformers() File "D:\Taoyoufeng\detr_1\detr-pytorch-master\detr.py", line 79, in __init__ self.generate() File "D:\Taoyoufeng\detr_1\detr-pytorch-master\detr.py", line 90, in generate self.net = DETR(self.backbone, 'sine', 256, self.num_classes, num_queries=100) AttributeError: 'Detection_Transformers' object has no attribute 'backbone' Process finished with exit code 1

这个错误提示显示在执行 `predict.py` 文件时出错了，具体是因为 `Detection_Transformers` 类没有属性 `backbone`，而在 `generate()` 方法中又使用了这个属性。可能需要查看代码并确保 `backbone` 属性已经被正确定义和初始化。另外，还需要确保 `num_classes` 属性也已经被正确定义和初始化。