openpyxl单元格设置数据有效性

你可以使用 `openpyxl` 的 `DataValidation` 类来设置单元格的数据有效性。以下是一个示例代码，演示如何设置单元格 A1 中的数据有效性为列表中的值：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 创建一个数据有效性对象
dv = DataValidation(type="list", formula1='"Apple,Banana,Mango"')

# 将数据有效性应用到单元格 A1
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1')

# 保存文件
wb.save("example.xlsx")

在上面的代码中，`DataValidation` 对象的 `type` 属性设置为 `"list"`，表示要设置单元格的数据有效性为列表中的值。`formula1` 属性设置为一个字符串，其中包含以逗号分隔的有效值列表。

最后，使用 `add_data_validation()` 方法将数据有效性对象添加到工作表中，并使用 `add()` 方法将单元格 A1 添加到数据有效性对象中。保存文件后，打开 Excel 文件，你会发现单元格 A1 中只能输入列表中的值。

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openpyxl读写excel数据 如何避免行读到无效数据

在使用Python的openpyxl库处理Excel文件时，为了避免读取到无效的数据，可以采取以下几种策略：

1. **验证数据**：读取单元格之前，你可以检查该单元格是否为空（`is_empty()`），或者检查其值是否符合预期的数据类型。例如，如果你知道某个单元格应该包含数字，那么可以用`try-except`结构捕获可能出现的`ValueError`。

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

# 遍历每一行
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value is None or (isinstance(cell.value, str) and cell.value.strip() == ''):
            # 如果单元格为空或只包含空格，跳过
            continue
        # 进行有效处理...

2. **设置默认值**：对于某些可能有缺失值的字段，可以提供一个默认值来代替。

value = cell.value or ''

3. **错误处理**：如果不确定数据有效性，可以在尝试获取数据之后进行检查，并在遇到异常时记录错误或采取适当的行动。

try:
    value = int(cell.value)
except ValueError:
    print(f"Invalid data found in {cell.coordinate}, treating as empty.")
    value = None

4. **使用条件过滤**：在读取整个表格之前，你可以先筛选出你需要的列或满足特定条件的行。

valid_rows = [row for row in sheet.values if all(cell.value is not None for cell in row)]