均值，方差，标准差的值如何看

均值、方差和标准差是描述数据分布的常用统计量。

均值表示数据集合的平均值，计算公式为将所有数据相加后再除以数据的个数。例如，如果一组数据为[1, 2, 3, 4, 5]，则其均值为(1+2+3+4+5)/5=3。

方差是用来衡量数据分散程度的指标，计算公式为所有数据与均值差的平方和再除以数据的个数。例如，如果一组数据为[1, 2, 3, 4, 5]，其均值为3，那么方差为((1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2)/5=2。

标准差是方差的平方根，表示数据分布的离散程度。例如，如果一组数据为[1, 2, 3, 4, 5]，其方差为2，那么标准差为根号下2≈1.414。

可以通过计算均值、方差和标准差来了解数据的分布情况，例如，均值越大，表示数据整体偏大；方差和标准差越大，表示数据分布越分散；反之亦然。