(1)把列表数据映射为各城市的字典型数据; (2)使用pickle模块把字典型数据存入文件中; (3) 从文件中读取各城市的字典数据. Key=['城市','环比','同比','定基'] Values1=['北京',101.5,120.7,121.4] Values2=['上海',101.2,127.3,127.8] Values3= ['广州',101.3,119.4,120] Values4= ['深圳',102,140.9,145.5]

好的，您的问题是关于Python编程的。为了回答您的问题，我需要先了解您的问题背景和具体需求。

根据您提供的信息，您需要将一个包含城市、环比、同比、定基等数据的列表数据转换为一个字典型数据，并使用pickle模块将其存入文件中，最后从文件中读取各城市的字典数据。如果我理解有误，请及时指出。

以下是Python代码实现：

import pickle

# 将列表数据映射为字典型数据
data = [
    ['城市', '环比', '同比', '定基'],
    ['北京', 101.5, 120.7, 121.4],
    ['上海', 101.2, 127.3, 127.8],
    ['广州', 101.3, 119.4, 120],
    ['深圳', 102, 140.9, 145.5]
]

result = {}
for i in range(1, len(data)):
    result[data[i][0]] = {
        '环比': data[i][1],
        '同比': data[i][2],
        '定基': data[i][3]
    }

# 使用pickle模块将字典数据存入文件中
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(result, f)

# 从文件中读取各城市的字典数据
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

print(data)

运行以上代码，会得到如下输出：

{'北京': {'环比': 101.5, '同比': 120.7, '定基': 121.4}, '上海': {'环比': 101.2, '同比': 127.3, '定基': 127.8}, '广州': {'环比': 101.3, '同比': 119.4, '定基': 120}, '深圳': {'环比': 102, '同比': 140.9, '定基': 145.5}}

以上代码中，我们首先将原始数据列表映射为一个字典型数据，并使用pickle模块将其存入文件中。最后，我们从文件中读取字典数据并输出结果。

希望以上回答能够帮到您，如果还有其他问题，请随时提出。