获取pkl中数据_Python使用Pickle模块进行数据保存和读取的讲解

Pickle是Python中的一个用于对象序列化的模块，可以将Python对象转换为二进制流进行保存，也可以将二进制流转换为Python对象进行读取。这个模块非常适合用于将复杂对象保存到文件或者网络传输中。

保存数据：

import pickle

data = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}

# 将数据保存到文件中
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

读取数据：

import pickle

# 从文件中读取数据
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

print(data)

在保存和读取数据时，需要注意以下几点：

1. 使用pickle.dump()将数据保存到文件中时，需要以二进制写入的方式打开文件，即使用'wb'模式。

2. 使用pickle.load()从文件中读取数据时，需要以二进制读取的方式打开文件，即使用'rb'模式。

3. 被保存的对象必须是可序列化的，否则在保存或读取时会报错。所以不是所有的Python对象都可以使用pickle进行序列化和反序列化。

4. pickle在读取数据时，会自动检测文件中的数据是否被篡改过，如果被篡改过则会抛出异常。因此，pickle可以用于安全的数据传输和存储。

相关问题

python中pickle模块

pickle模块是Python中一个用于序列化和反序列化的模块，可以将Python对象转换为一种可存储或可传输的格式（如二进制或文本），以便在需要时恢复原始对象。pickle模块可以将Python对象序列化为字节流，然后将其写入文件或传输到网络上的其他进程。当需要时，可以从文件或网络中读取字节流并使用pickle模块反序列化为原始对象。

使用pickle模块，可以将如列表、字典等Python对象序列化为二进制数据流，然后存储到文件中，也可以从文件中读取数据流，反序列化为原始对象。pickle模块的主要方法有dump和load，分别用于序列化和反序列化。其他常用方法还包括dumps和loads，它们与dump和load的区别在于，前者将对象序列化为字符串，而后者将字符串反序列化为对象。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用pickle模块将Python对象序列化为文件，并从文件中反序列化为原始对象。

import pickle

# 将Python对象序列化为文件
data = {'name': 'Tom', 'age': 18}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# 从文件中反序列化为原始对象
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
    print(data)

输出结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 18}

在实际应用中，pickle模块常用于保存和加载模型、缓存数据等。但需要注意的是，pickle模块并不是完全安全的，因为它可以执行任意代码，因此只应使用在可信的环境中。

用python 分别使用pickle和struct 写入和读取二进制文件。

好的，可以按照如下代码分别使用 `pickle` 和 `struct` 写入和读取二进制文件。

使用 `pickle` 写入和读取二进制文件：

import pickle

# 定义字典数据
data = {"name": "Alice", "age": 20, "gender": "female"}

# 写入二进制文件
with open("data.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(data, f)

# 读取二进制文件
with open("data.pkl", "rb") as f:
    new_data = pickle.load(f)

print(new_data)

代码中，首先导入 `pickle` 模块。

然后定义字典数据 `data`，包含名字、年龄和性别信息。

接下来使用 `with open()` 语句打开二进制文件 `"data.pkl"`，以二进制写入（`wb`）模式打开，并使用 `pickle.dump()` 函数将字典数据 `data` 写入文件。

然后使用 `with open()` 语句再次打开二进制文件 `"data.pkl"`，以二进制读取（`rb`）模式打开，并使用 `pickle.load()` 函数从文件中读取数据，并将其赋值给新的变量 `new_data`。

最后输出新的数据 `new_data`，验证读取是否成功。

接下来，使用 `struct` 写入和读取二进制文件：

import struct

# 定义元组数据
data = (1, 2, 3, 4, 5)

# 写入二进制文件
with open("data.bin", "wb") as f:
    for i in data:
        # 将每个元素按照整数格式（i）打包成二进制数据
        binary_data = struct.pack("i", i)
        # 将二进制数据写入文件
        f.write(binary_data)

# 读取二进制文件
with open("data.bin", "rb") as f:
    new_data = []
    while True:
        # 从文件中读取4字节数据
        binary_data = f.read(4)
        if not binary_data:
            # 如果读取到文件末尾，则退出循环
            break
        # 将4字节数据按照整数格式（i）解包成元素，并添加到新列表中
        item = struct.unpack("i", binary_data)[0]
        new_data.append(item)

print(new_data)

代码中，首先定义元组数据 `data`，包含5个整数。

接下来使用 `with open()` 语句打开二进制文件 `"data.bin"`，以二进制写入（`wb`）模式打开。

在循环中，使用 `struct.pack()` 函数将每个元素按照整数格式（`i`）打包成二进制数据，并使用 `f.write()` 函数将二进制数据写入文件。

然后使用 `with open()` 语句再次打开二进制文件 `"data.bin"`，以二进制读取（`rb`）模式打开。

在循环中，使用 `f.read()` 函数从文件中读取4字节数据，如果读取到文件末尾，则退出循环。

然后使用 `struct.unpack()` 函数将4字节数据按照整数格式（`i`）解包成元素，并将其添加到新列表 `new_data` 中。

最后输出新的数据 `new_data`，验证读取是否成功。

这样，就可以使用 `pickle` 和 `struct` 分别写入和读取二进制文件了。