从pkl读取数据，如果没有数据文件，则使用函数调取

您可以使用以下代码来从.pkl文件中读取数据，并在不存在时使用函数进行调用：

import pickle

 load_data():
    # 函数调用的代码

try:
    with open('data.pkl', 'rb') as f:
 data = pickle.load(f)
 FileNotFoundError:
    data =_data()

在上述代码中，我们首先尝试打开名为'data.pkl'的文件并读取数据。如果文件不存在（触发`FileNotFoundError`异常），则调用`load_data()`函数来获取数据。您可以将函数调用的替换为您自己的函数，以便根据需要获取数据。

请注意，您需要将`'data.pkl'`替换为您实际存储数据的.pkl文件的路径和名称。

相关问题

获取pkl中数据_把数据写入pkl文件，读取pkl文件

要获取pkl文件中的数据，可以使用Python中的pickle模块。以下是一个示例代码段，展示如何将数据写入pkl文件并从pkl文件中读取数据：

import pickle

# 定义数据
data = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# 将数据写入pkl文件
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# 从pkl文件中读取数据
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    loaded_data = pickle.load(f)

# 打印读取到的数据
print(loaded_data)

在这个示例中，首先定义了一个字典类型的数据。然后使用pickle.dump()函数将数据写入到名为“data.pkl”的文件中。使用“wb”作为文件模式，以二进制格式写入数据。接着，使用pickle.load()函数从pkl文件中读取数据。同样，使用“rb”作为文件模式，以二进制格式读取数据。最后，打印读取到的数据。

需要注意的是，pickle模块只能处理Python特有的数据类型，例如列表、字典等等。如果你需要处理其他数据类型，可以考虑使用其他的序列化模块。

怎么将读取的pkl文件数据保存成txt文件

你可以使用Python中的pickle模块来读取pkl文件，然后使用Python的文件操作方法将数据保存为txt文件。具体步骤如下：

1. 导入pickle模块，使用load()函数读取pkl文件中的数据：

import pickle

with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

2. 使用Python的文件操作方法将数据保存为txt文件，可以使用open()函数和write()函数：

with open('data.txt', 'w') as f:
    for item in data:
        f.write(str(item) + '\n')

需要注意的是，保存为txt文件时要将数据转换为字符串类型，并且每个数据项之间需要加上换行符。