请编写程序，对"凉州词.txt"文本中出现的中文词语进行统计，采用 jieba 库分词（系统限制，本题直接给出分词结果），词语与出现次数之间用冒号:分隔，打印输出词频统计结果。参考格式如下（注意，不统计任何标点符号）：。

好的，下面是使用 jieba 库对"凉州词.txt"文本中出现的中文词语进行统计的代码：

import jieba

# 打开文件，读取文本内容
with open("凉州词.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

# 使用 jieba 进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
word_freq = {}
for word in words:
    if len(word) > 1:  # 只统计长度大于1的词语
        if word in word_freq:
            word_freq[word] += 1
        else:
            word_freq[word] = 1

# 打印输出词频统计结果
for word, freq in word_freq.items():
    print(word + ":" + str(freq))

执行以上代码后，会输出词频统计结果，类似于下面的格式：

凉州:5
黄河:3
峡:2
烽:2

相关问题

请编写程序,对"凉州词.txt"文本中出现的中文词语进行统计,采用 jieba 库分词(

import jieba
import os

# 读取文件
file_path = "凉州词.txt"
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
content = f.read()

# 使用jieba进行分词
seg_list = jieba.cut(content, cut_all=False)

# 统计词语出现次数
word_count = {}
for word in seg_list:
if len(word) > 1: # 只统计长度大于1的词语
if word in word_count:
word_count[word] += 1
else:
word_count[word] = 1

# 将结果写入文件
output_path = "词语统计结果.txt"
with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
for word, count in word_count.items():
f.write(f"{word}: {count}\n")

print("统计完成，结果已写入词语统计结果.txt文件中。")

请编写程序，对《天龙八部》文本中的中文词语进行统计，采用jieba库分词，词语出现次数之间用冒号：分割，词与词之间用逗号分隔输出保存到“天龙八部-词语统计.txt”文件中。参考格式如下（注意，不统计空格和换行符）：python

好的，我理解了你的问题，以下是代码实现：

import jieba

# 打开《天龙八部》文本
with open('天龙八部.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba库进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
word_count = {}
for word in words:
    if word not in [' ', '\n']:
        if word in word_count:
            word_count[word] += 1
        else:
            word_count[word] = 1

# 将结果写入文件
with open('天龙八部-词语统计.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for key, value in word_count.items():
        f.write(key + ':' + str(value) + ',')

在运行此代码之前，需要确保已经安装jieba库，并且当前目录下有《天龙八部》文本文件。

该程序通过打开《天龙八部》文本文件，使用jieba库对文本进行分词，并统计每个词语出现的次数。最后将结果写入文件“天龙八部-词语统计.txt”中。

输出结果的格式为：“词语:出现次数,”，每个词语之间用逗号分隔。