python train_test_split函数返回值格式不一样

train_test_split函数返回值格式不一样的原因是因为该函数可以接收多个数组作为输入，而每个数组的长度可能不同，因此返回值的格式也会根据输入的数组的个数和长度而有所不同。一般情况下，train_test_split函数会返回一个元组，其中包含训练集和测试集的数据和标签。如果输入的是两个数组，则返回四个元素，分别为训练集数据、测试集数据、训练集标签和测试集标签。如果输入的是三个数组，则返回六个元素，分别为训练集数据、测试集数据、训练集标签、测试集标签、训练集数据2和测试集数据2。如果输入的是四个数组，则返回八个元素，以此类推。

以下是一个train_test_split函数返回值格式不一样的例子：

from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np

X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
y = np.array([0, 1, 2, 3])
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

print("X_train:\n", X_train)
print("X_test:\n", X_test)
print("y_train:\n", y_train)
print("y_test:\n", y_test)

输出结果为：

X_train:
 [[7 8]
 [1 2]
 [3 4]]
X_test:
 [[5 6]]
y_train:
 [3 0 1]
y_test:
 [2]