$--TTM,xx,x.x,x.x,a,x.x,x.x,a,x.x,x.x,a,c--c,a,a,hhmmss.ss,a*hh<CR><LF> 请使用QT按照TTM语句进行解析代码

时间: 2023-09-21 11:13:42 浏览: 58
好的,以下是一个基于Qt的TTM语句解析代码示例: ```cpp #include <QByteArray> #include <QDebug> // 解析TTM语句 void parseTTM(const QByteArray& sentence) { // 首先判断语句是否合法 if (sentence.size() < 21 || sentence[0] != '$' || sentence[6] != ',' || sentence[13] != ',' || sentence[20] != '*') { qDebug() << "Invalid TTM sentence: " << sentence; return; } // 解析经纬度信息 double lat = 0.0; if (sentence[7] == 'N') { lat = sentence.mid(8, 7).toDouble() / 60.0; } else if (sentence[7] == 'S') { lat = -1.0 * sentence.mid(8, 7).toDouble() / 60.0; } else { qDebug() << "Invalid TTM sentence: " << sentence; return; } double lon = 0.0; if (sentence[15] == 'E') { lon = sentence.mid(16, 8).toDouble() / 60.0; } else if (sentence[15] == 'W') { lon = -1.0 * sentence.mid(16, 8).toDouble() / 60.0; } else { qDebug() << "Invalid TTM sentence: " << sentence; return; } // 解析船头向信息 double heading = sentence.mid(28, 5).toDouble(); // 解析时间信息 QByteArray timeData = sentence.mid(31, 9); int hour = timeData.mid(0, 2).toInt(); int minute = timeData.mid(2, 2).toInt(); int second = timeData.mid(4, 2).toInt(); qDebug() << "Time: " << hour << ":" << minute << ":" << second; // 解析校验和 QByteArray checksumData = sentence.mid(21, 2); int calculatedChecksum = 0; for (int i = 1; i < sentence.size() - 3; i++) { calculatedChecksum ^= sentence[i]; } int checksum = checksumData.toInt(nullptr, 16); if (calculatedChecksum != checksum) { qDebug() << "Invalid TTM sentence: " << sentence; return; } // 打印解析结果 qDebug() << "Latitude: " << lat; qDebug() << "Longitude: " << lon; qDebug() << "Heading: " << heading; } int main() { // 假设接收到的TTM语句为以下字符串 QByteArray sentence = "$--TTM,xx,x.x,x.x,a,x.x,x.x,a,x.x,x.x,a,c--c,a,a,125912.00,a*1D\r\n"; parseTTM(sentence); return 0; } ``` 这段代码解析了TTM语句中的经纬度信息、船头向信息和时间信息,并且进行了校验和的验证。其中,经纬度信息和船头向信息的解析比较简单,直接根据协议文档中的定义进行即可。时间信息可以使用Qt中的QTime类进行解析。校验和的计算可以使用异或运算。

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优化下面的代码:import requests import csv f = open('23、雪球股票.csv',mode='w',newline='',encoding='utf-8') w_header = csv.DictWriter(f, fieldnames= ['股票代码', '股票名称', '当前价', '涨跌额', '涨跌幅', '年初至今', '成交量', '成交额','换手率','市盈率','股息率','市值']) w_header.writeheader() url = 'https://xueqiu.com/hq#type=sha&exchange=CN&firstName=%E6%B2%AA%E6%B7%B1%E8%82%A1%E5%B8%82&secondName=%E6%8E%92%E8%A1%8C&market=CN&order=desc&order_by=percent&plate=%E6%B2%AAA%E6%B6%A8%E5%B9%85%E6%A6%9C' headers = { "accept": "application/json, text/plain, */*", "accept-encoding": "gzip, deflate, br", "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6", "cache-control": "no-cache", "cookie": "联络互动", "origin": "https://xueqiu.com", "pragma": "no-cache", "referer": "https://xueqiu.com/hq", "sec-ch-ua": "\"Chromium\";v=\"110\", \"Not A(Brand\";v=\"24\", \"Microsoft Edge\";v=\"110\"", "sec-ch-ua-mobile": "?0", "sec-ch-ua-platform": "\"Windows\"", "sec-fetch-dest": "empty", "sec-fetch-mode": "cors", "sec-fetch-site": "same-site", "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36 Edg/110.0.1587.46" } res = requests.get(url=url,headers=headers) json_data = res.json() lis = json_data['data']['list'] dit = {} for i in lis: dit['股票代码'] = i['symbol'] dit['股票名称'] = i['name'] dit['当前价'] = i['current'] dit['涨跌额'] = i['chg'] dit['涨跌幅'] = i['percent'] dit['年初至今'] = i['current_year_percent'] dit['成交量'] = i['volume'] dit['成交额'] = i['amount'] dit['换手率'] = i['turnover_rate'] dit['市盈率'] = i['pe_ttm'] dit['股息率'] = i['dividend_yield'] dit['市值'] = i['float_market_capital'] # print(dit) w_header.writerow(dit) print('保存完成!')

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