给我这段代码的伪代码：def muSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list)#先将初始种群进行复制，然后清空，方便填入新个体 model.sol_list=[] while True: f1_index = int(random.randint(0, len(sol_list) - 1))#在种群中随机选择一个索引 f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index])#将索引对应的个体深拷贝 m1_index=random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)#随机产生个体的两个索引 m2_index=random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1) if m1_index!=m2_index:#如果两个索引不同，则产生一个随机数小于变异率的话将两个索引对应的值进行交换操作 if random.random() <= model.pm: node1=f1.node_id_list[m1_index] f1.node_id_list[m1_index]=f1.node_id_list[m2_index] f1.node_id_list[m2_index]=node1 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) else:#如果相同，则把f1这个个体深拷贝到新种群中 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) if len(model.sol_list)>model.popsize:#直到新种群中个体数量超过popsize（种群规模） break

1. 定义一个名为"muSol"的函数，接收一个模型对象"model"作为参数。
2. 深拷贝模型对象中的种群，得到一个个体列表sol_list，用于后续操作。
3. 清空模型对象中的原始种群。
4. 进入一个无限循环，直到新种群中个体数量超过种群规模(model.popsize)时跳出循环。
5. 在sol_list中随机选择一个个体，得到该个体的索引f1_index。
6. 根据f1_index，深拷贝sol_list中对应的个体，得到深拷贝后的个体f1。
7. 随机产生两个索引m1_index和m2_index，用于后续的交换操作。
8. 如果m1_index和m2_index不相等，则有一定概率进行交换操作。如果随机数小于等于模型对象的变异率(model.pm)，则交换f1中对应的两个索引的值，即f1.node_id_list[m1_index]和f1.node_id_list[m2_index]。交换操作完成后，将深拷贝后的个体f1添加到新的种群(model.sol_list)中。
9. 如果m1_index和m2_index相等，则直接将深拷贝后的个体f1添加到新的种群(model.sol_list)中。
10. 检查新的种群(model.sol_list)中的个体数量是否超过种群规模(model.popsize)，如果超过则跳出循环。
11. 返回新的种群(model.sol_list)。