将这个代码包装为一个函数：def muSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list)#先将初始种群进行复制，然后清空，方便填入新个体 model.sol_list=[] while True: f1_index = int(random.randint(0, len(sol_list) - 1))#在种群中随机选择一个索引 f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index])#将索引对应的个体深拷贝 m1_index=random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)#随机产生个体的两个索引 m2_index=random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1) if m1_index!=m2_index:#如果两个索引不同，则产生一个随机数小于变异率的话将两个索引对应的值进行交换操作 if random.random() <= model.pm: node1=f1.node_id_list[m1_index] f1.node_id_list[m1_index]=f1.node_id_list[m2_index] f1.node_id_list[m2_index]=node1 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) else:#如果相同，则把f1这个个体深拷贝到新种群中 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) if len(model.sol_list)>model.popsize:#直到新种群中个体数量超过popsize（种群规模） break

可以将代码包装为以下函数：

import copy
import random

def muSol(model):
    sol_list = copy.deepcopy(model.sol_list) # 先将初始种群进行复制，然后清空，方便填入新个体
    model.sol_list = []
    
    def swap_nodes(f1, m1_index, m2_index):
        # 如果两个索引不同，则产生一个随机数小于变异率的话将两个索引对应的值进行交换操作
        if random.random() <= model.pm:
            node1 = f1.node_id_list[m1_index]
            f1.node_id_list[m1_index] = f1.node_id_list[m2_index]
            f1.node_id_list[m2_index] = node1
            model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1))
        else:
            # 如果相同，则把f1这个个体深拷贝到新种群中
            model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1))
    
    while True:
        f1_index = int(random.randint(0, len(sol_list) - 1)) # 在种群中随机选择一个索引
        f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) # 将索引对应的个体深拷贝
        m1_index = random.randint(0, len(model.demand_id_list) - 1) # 随机产生个体的两个索引
        m2_index = random.randint(0, len(model.demand_id_list) - 1)
        if m1_index != m2_index:
            swap_nodes(f1, m1_index, m2_index)
        else:
            # 如果相同，则把f1这个个体深拷贝到新种群中
            model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1))
        
        if len(model.sol_list) > model.popsize:
            # 直到新种群中个体数量超过popsize（种群规模）
            break

使用方式如下：

muSol(model)

其中，`model` 为传入函数的参数。