YOLOv5人脸口罩检测

YOLOv5是目前最新的一种目标检测算法，其能够在高效率的同时实现高精度的目标检测。人脸口罩检测是一种重要的应用场景，可以通过YOLOv5来实现。

具体实现步骤如下：

1. 收集训练数据集，包括有口罩和无口罩的人脸图片。

2. 使用YOLOv5进行训练，可以使用已有的预训练模型进行fine-tuning，也可以从头开始训练。

3. 在训练好的模型上进行测试，输入一张图片，输出该图片中所有的人脸以及是否佩戴口罩的预测结果。

4. 可以将该算法应用于实际场景中，例如视频监控系统，实现自动化的口罩检测。

需要注意的是，在应用该算法时要考虑到一些实际问题，例如夜间光线、佩戴口罩的不同方式等，需要进行一定的优化和适配。