C++用递归实现二分查找
时间: 2023-06-05 11:07:32 浏览: 124
好的,这是一个关于算法的问题,我可以回答。二分查找是一种常见的查找算法,可以在已排好序的数组中快速查找指定元素。递归实现二分查找需要将数组分成左右两个部分,分别对左右两个部分进行查找,直到找到目标元素或者数组为空为止。具体实现可以参考一些经典的算法教材或者相关的编程题解。
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C++递归实现二分查找
### 回答1:
好的,以下是C++递归实现二分查找的代码:
```C++
#include<iostream>
using namespace std;
int binary_search(int arr[], int low, int high, int target){
if(low > high){
return -1;
}
int mid = low + (high - low) / 2;
if(arr[mid] == target){
return mid;
}
else if(arr[mid] > target){
return binary_search(arr, low, mid-1, target);
}
else{
return binary_search(arr, mid+1, high, target);
}
}
int main(){
int arr[] = {1, 3, 4, 5, 7, 8, 9};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int target = 5;
int index = binary_search(arr, 0, n-1, target);
if(index == -1){
cout << "Not found\n";
}
else{
cout << "Found at index: " << index << endl;
}
return 0;
}
```
在上述代码中,我们通过递归的方式实现了二分查找算法。函数binary_search的四个参数分别为数组arr、搜索区间的左端点low、搜索区间的右端点high以及目标元素target。我们首先计算出搜索区间的中间位置mid,然后判断arr[mid]与target的大小关系,如果相等则说明找到了目标元素,返回mid;否则,如果arr[mid] > target,则说明目标元素在mid的左侧,递归搜索左侧区间;如果arr[mid] < target,则说明目标元素在mid的右侧,递归搜索右侧区间。如果搜索区间的左端点low大于右端点high,则说明目标元素不存在于数组中,返回-1。
### 回答2:
二分查找是一种常见的查找算法,通过将已排序的数组分成两个子数组,从而不断缩小查找范围,最终找到目标元素或确定不存在目标元素。
递归实现二分查找的思路如下:
1. 首先判断数组是否为空,如果为空则返回-1,表示未找到目标元素。
2. 确定数组的中间元素位置,可以取该子数组的中间索引值mid = (low + high) / 2。
3. 比较中间元素与目标元素的大小关系:
- 如果中间元素等于目标元素,返回中间索引值mid,表示找到了目标元素。
- 如果中间元素大于目标元素,说明目标元素在左侧子数组中,将high值更新为mid-1,继续在左侧子数组中查找。
- 如果中间元素小于目标元素,说明目标元素在右侧子数组中,将low值更新为mid+1,继续在右侧子数组中查找。
4. 重复上述步骤,直到找到目标元素或子数组长度为0为止。
递归实现二分查找的代码如下:
```python
def binary_search(arr, low, high, target):
if low <= high:
mid = (low + high) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] > target:
return binary_search(arr, low, mid - 1, target)
else:
return binary_search(arr, mid + 1, high, target)
else:
return -1
```
使用该函数进行二分查找的示例:
```python
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
target = 6
result = binary_search(arr, 0, len(arr) - 1, target)
if result != -1:
print("目标元素在数组中的索引位置为:", result)
else:
print("目标元素不存在数组中")
```
以上就是用递归实现二分查找的方法和示例。
### 回答3:
二分查找是一种基于分治思想的查找算法,递归实现二分查找的步骤如下:
1. 定义一个递归函数,传入要查找的数组、要查找的元素、数组的左边界和右边界四个参数。
2. 判断左边界是否大于右边界,若是则表示无法再继续查找,返回-1表示查找失败。
3. 计算数组的中间位置,可以使用 (左边界 + 右边界) / 2 进行计算。
4. 比较中间位置的元素与要查找的元素的大小关系:
- 若中间位置的元素等于要查找的元素,则返回中间位置。
- 若中间位置的元素大于要查找的元素,则在左边的子数组中继续查找,更新右边界为中间位置-1,递归调用函数。
- 若中间位置的元素小于要查找的元素,则在右边的子数组中继续查找,更新左边界为中间位置+1,递归调用函数。
5. 重复以上步骤,直至查找成功或查找失败。
以下是递归实现二分查找的示例代码:
```python
def binary_search(arr, target, left, right):
if left > right:
return -1
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] > target:
return binary_search(arr, target, left, mid - 1)
else:
return binary_search(arr, target, mid + 1, right)
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search(arr, target, 0, len(arr) - 1)
if result != -1:
print("元素在数组中的索引为", result)
else:
print("未找到元素")
```
以上就是用递归实现二分查找的方法。递归是一种灵活而强大的编程技巧,在处理分治问题时能够简化代码逻辑,但需要注意递归的退出条件和参数的传递。
用C++递归实现二分查找的参考代码
当然,我很乐意为您解答问题。以下是C语言递归实现二分查找的参考代码:
```
int binarySearch(int arr[], int low, int high, int target) {
if (high >= low) {
int mid = low + (high - low) / 2;
if (arr[mid] == target) {
return mid;
}
if (arr[mid] > target) {
return binarySearch(arr, low, mid - 1, target);
}
return binarySearch(arr, mid + 1, high, target);
}
return -1;
}
```
该函数会在给定的有序数组中查找目标值,如果找到了则返回该值在数组中的索引,否则返回-1。函数接受四个参数:数组、数组的起始点、数组的结束点以及要查找的目标值。函数首先检查数组是否为空或者起始点是否大于结束点,这两种情况下数组中没有目标值,返回-1。函数使用中间点将数组分为两部分,并检查数组的中间元素和目标值的大小关系。如果相等则返回中间元素的索引,否则继续使用递归在分割后的子数组中查找目标值。如果目标值小于中间元素,则递归搜索左半部分,否则递归搜索右半部分。
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