C++用递归实现二分查找

时间: 2023-06-05 11:07:32 浏览: 124
好的,这是一个关于算法的问题,我可以回答。二分查找是一种常见的查找算法,可以在已排好序的数组中快速查找指定元素。递归实现二分查找需要将数组分成左右两个部分,分别对左右两个部分进行查找,直到找到目标元素或者数组为空为止。具体实现可以参考一些经典的算法教材或者相关的编程题解。
相关问题

C++递归实现二分查找

### 回答1: 好的,以下是C++递归实现二分查找的代码: ```C++ #include<iostream> using namespace std; int binary_search(int arr[], int low, int high, int target){ if(low > high){ return -1; } int mid = low + (high - low) / 2; if(arr[mid] == target){ return mid; } else if(arr[mid] > target){ return binary_search(arr, low, mid-1, target); } else{ return binary_search(arr, mid+1, high, target); } } int main(){ int arr[] = {1, 3, 4, 5, 7, 8, 9}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int target = 5; int index = binary_search(arr, 0, n-1, target); if(index == -1){ cout << "Not found\n"; } else{ cout << "Found at index: " << index << endl; } return 0; } ``` 在上述代码中,我们通过递归的方式实现了二分查找算法。函数binary_search的四个参数分别为数组arr、搜索区间的左端点low、搜索区间的右端点high以及目标元素target。我们首先计算出搜索区间的中间位置mid,然后判断arr[mid]与target的大小关系,如果相等则说明找到了目标元素,返回mid;否则,如果arr[mid] > target,则说明目标元素在mid的左侧,递归搜索左侧区间;如果arr[mid] < target,则说明目标元素在mid的右侧,递归搜索右侧区间。如果搜索区间的左端点low大于右端点high,则说明目标元素不存在于数组中,返回-1。 ### 回答2: 二分查找是一种常见的查找算法,通过将已排序的数组分成两个子数组,从而不断缩小查找范围,最终找到目标元素或确定不存在目标元素。 递归实现二分查找的思路如下: 1. 首先判断数组是否为空,如果为空则返回-1,表示未找到目标元素。 2. 确定数组的中间元素位置,可以取该子数组的中间索引值mid = (low + high) / 2。 3. 比较中间元素与目标元素的大小关系: - 如果中间元素等于目标元素,返回中间索引值mid,表示找到了目标元素。 - 如果中间元素大于目标元素,说明目标元素在左侧子数组中,将high值更新为mid-1,继续在左侧子数组中查找。 - 如果中间元素小于目标元素,说明目标元素在右侧子数组中,将low值更新为mid+1,继续在右侧子数组中查找。 4. 重复上述步骤,直到找到目标元素或子数组长度为0为止。 递归实现二分查找的代码如下: ```python def binary_search(arr, low, high, target): if low <= high: mid = (low + high) // 2 if arr[mid] == target: return mid elif arr[mid] > target: return binary_search(arr, low, mid - 1, target) else: return binary_search(arr, mid + 1, high, target) else: return -1 ``` 使用该函数进行二分查找的示例: ```python arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] target = 6 result = binary_search(arr, 0, len(arr) - 1, target) if result != -1: print("目标元素在数组中的索引位置为:", result) else: print("目标元素不存在数组中") ``` 以上就是用递归实现二分查找的方法和示例。 ### 回答3: 二分查找是一种基于分治思想的查找算法,递归实现二分查找的步骤如下: 1. 定义一个递归函数,传入要查找的数组、要查找的元素、数组的左边界和右边界四个参数。 2. 判断左边界是否大于右边界,若是则表示无法再继续查找,返回-1表示查找失败。 3. 计算数组的中间位置,可以使用 (左边界 + 右边界) / 2 进行计算。 4. 比较中间位置的元素与要查找的元素的大小关系: - 若中间位置的元素等于要查找的元素,则返回中间位置。 - 若中间位置的元素大于要查找的元素,则在左边的子数组中继续查找,更新右边界为中间位置-1,递归调用函数。 - 若中间位置的元素小于要查找的元素,则在右边的子数组中继续查找,更新左边界为中间位置+1,递归调用函数。 5. 重复以上步骤,直至查找成功或查找失败。 以下是递归实现二分查找的示例代码: ```python def binary_search(arr, target, left, right): if left > right: return -1 mid = (left + right) // 2 if arr[mid] == target: return mid elif arr[mid] > target: return binary_search(arr, target, left, mid - 1) else: return binary_search(arr, target, mid + 1, right) arr = [1, 3, 5, 7, 9] target = 5 result = binary_search(arr, target, 0, len(arr) - 1) if result != -1: print("元素在数组中的索引为", result) else: print("未找到元素") ``` 以上就是用递归实现二分查找的方法。递归是一种灵活而强大的编程技巧,在处理分治问题时能够简化代码逻辑,但需要注意递归的退出条件和参数的传递。

用C++递归实现二分查找的参考代码

当然,我很乐意为您解答问题。以下是C语言递归实现二分查找的参考代码: ``` int binarySearch(int arr[], int low, int high, int target) { if (high >= low) { int mid = low + (high - low) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } if (arr[mid] > target) { return binarySearch(arr, low, mid - 1, target); } return binarySearch(arr, mid + 1, high, target); } return -1; } ``` 该函数会在给定的有序数组中查找目标值,如果找到了则返回该值在数组中的索引,否则返回-1。函数接受四个参数:数组、数组的起始点、数组的结束点以及要查找的目标值。函数首先检查数组是否为空或者起始点是否大于结束点,这两种情况下数组中没有目标值,返回-1。函数使用中间点将数组分为两部分,并检查数组的中间元素和目标值的大小关系。如果相等则返回中间元素的索引,否则继续使用递归在分割后的子数组中查找目标值。如果目标值小于中间元素,则递归搜索左半部分,否则递归搜索右半部分。
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