试写一个算法，判断依次读入的一个以@为结束符的字母序列是否为形如'序列1&序列2”模式的字符序列。 其中序列1和序列2中都不含字符'&’且序列2是序列1的逆序列。 例如，'a+b&b+a’是属于该模式的字符序列，而'1+3&3-1’则不是。

1. 首先，我们需要找到 @ 的位置，以此分割出序列 1 和序列 2。
2. 然后，我们需要判断序列 1 和序列 2 是否符合要求，即是否都不含字符 '&'，且序列 2 是序列 1 的逆序列。
3. 如果符合要求，则返回 true；否则，返回 false。

以下是 Python 代码实现：

def check_sequence(s):
    # 找到 @ 的位置
    pos = s.find('@')
    if pos == -1:
        return False
    seq1 = s[:pos]
    seq2 = s[pos+1:]

    # 判断序列 1 和序列 2 是否符合要求
    if '&' in seq1 or '&' in seq2:
        return False
    if seq2 != seq1[::-1]:
        return False
    return True

# 测试
print(check_sequence('a+b&b+a'))  # True
print(check_sequence('1+3&3-1'))  # False

相关问题

试写一个算法，判断依次读入的一个以@为结束符的字母序列，是否为形如‘序列1&序列2’模式的字符序列。其中序列1和序列2中都不含字符‘&’，且序列2是序列1的逆序列。

我可以回答这个问题。可以使用栈来判断该序列是否为形如‘序列1#序列2#’的格式。具体实现方法如下：

1. 初始化一个空栈。

2. 依次读入序列中的每个字符，如果该字符不是‘@’，则将其压入栈中。

3. 如果读入的字符是‘#’，则弹出栈顶元素，直到弹出的元素为‘1’，并将弹出的元素和‘#’一起弹出。

4. 如果弹出的元素不是‘1’，则该序列不符合要求，返回false。

5. 如果读入的字符是‘@’，则判断栈中是否只剩下一个‘#’，如果是，则该序列符合要求，返回true，否则返回false。

完整代码如下：

bool isSequenceValid(string sequence) {
stack<char> s;
for (char c : sequence) {
if (c != '@') {
s.push(c);
} else {
if (s.size() == 2 && s.top() == '#' && s.top() == '#') {
return true;
}
while (!s.empty() && s.top() != '1') {
char top = s.top();
s.pop();
if (top != '#') {
return false;
}
}
if (s.empty() || s.top() != '1') {
return false;
}
s.pop();
s.pop();
}
}
return false;
}

试写一个算法，判断依次读入 的一个以@为结束符的字母序 列是否为形如‘序列1&序列2 模式的字符序列。 其中序列1和序列2中都不含字 符‘&’且序列2是序列1的逆 序列。

可以考虑使用栈来解决这个问题：

1. 首先读入以@为结束符的字母序列，将其存入一个字符串中。

2. 从左到右扫描字符串，遇到字符'&'时，将前面的部分存入一个栈中，并清空字符串。

3. 继续扫描字符串，遇到字符'@'时，将剩余的部分存入栈中，并清空字符串。

4. 此时栈中应该有两个字符串，分别代表序列1和序列2。将序列2反转之后与序列1比较，如果相等则说明符合要求，否则不符合要求。

下面是算法的详细实现：

def is_valid_sequence(input_str):
    stack = []
    sequence1 = ''
    sequence2 = ''
    for c in input_str:
        if c == '&':
            stack.append(sequence1)
            sequence1 = ''
        elif c == '@':
            stack.append(sequence1)
            sequence2 = stack.pop()[::-1]
            sequence1 = stack.pop()
            if sequence1 == sequence2:
                continue
            else:
                return False
        else:
            sequence1 += c
    return False

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是字母序列的长度。