给我一个图像增强transforms的例子

以下是一个图像增强transforms的例子，使用PyTorch：

import torch
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image

# 定义transforms
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),  # 调整大小为 224x224
    transforms.RandomHorizontalFlip(),  # 随机水平翻转
    transforms.ColorJitter(brightness=0.4, contrast=0.4, saturation=0.4, hue=0.1),  # 随机颜色变换
    transforms.ToTensor(),  # 转换为张量
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])  # 标准化
])

# 加载图像
img = Image.open('example.jpg')

# 应用transforms
img_transformed = transform(img)

# 显示图像
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img_transformed.permute(1, 2, 0))
plt.show()

这个例子中的transforms包括了调整大小、随机水平翻转、随机颜色变换、转换为张量和标准化。这些操作可以帮助提高图像的质量和增加数据的多样性。