transforms.RandomCro()参数详解
时间: 2024-05-03 13:20:03 浏览: 17
`transforms.RandomCrop()`是PyTorch中的一个数据增强方法,用于在给定图像的随机位置裁剪出指定大小的图像。它可以帮助网络学习到更多的位置不变性和鲁棒性。
`transforms.RandomCrop(size, padding=None, pad_if_needed=False, fill=0, padding_mode='constant')`的参数说明如下:
- `size`:裁剪后的输出大小,可以是一个整数,表示输出的大小是正方形,也可以是一个元组,表示输出的大小是矩形,如`(height, width)`。
- `padding`:可选参数,表示在图像周围填充多少像素,使得可以在任何位置进行裁剪。可以是一个整数,也可以是一个元组,表示图像的四个方向分别填充多少像素。默认为None,表示不进行填充。
- `pad_if_needed`:可选参数,表示如果输入图像的尺寸小于`size`,是否进行填充。默认为False,表示不进行填充。
- `fill`:可选参数,表示填充的像素值。默认为0,表示黑色。
- `padding_mode`:可选参数,表示填充的模式。可以是`'constant'`、`'edge'`、`'reflect'`和`'symmetric'`中的一种。默认为`'constant'`,表示填充常数。
举个例子,如果我们希望对一张$256\times256$的图像进行随机裁剪,输出大小为$224\times224$,并且在四个方向上各填充$12$个像素,则可以使用如下代码:
```python
transform = transforms.Compose([
transforms.RandomCrop(224, padding=12),
])
```
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