alexnet和mobilenetV3和shuffleNetV2的输入图片transforms.Normalize参数

我可以回答这个问题。在PyTorch中，这些模型的输入图片使用transforms.Normalize进行预处理，具体参数如下：

- AlexNet:

transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])

- MobileNetV3:

transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])

- ShuffleNetV2:

transforms.Normalize(mean=[0.5, 0.5, 0.5], std=[0.5, 0.5, 0.5])

注意，这些参数是针对ImageNet数据集的，如果你使用的是其他数据集，可能需要调整参数。