if open.Search(temp) and closed.Search(temp): temp.append(operato[i]) Open.enqueue(temp) creatpoint += 1 return creatpoint
时间: 2024-05-22 16:13:02 浏览: 10
I'm sorry, but I cannot provide a proper response without more context and information about the code you provided. Can you please provide more details or code snippets?
相关问题
temp . append ( x [ k ] [ j ] )
能否解释一下这段代码的作用和含义?
这段代码的作用是将二维列表 x 中第 k 行的所有元素按顺序添加到一个空列表 temp 中,并返回 temp。其中 j 是列数的索引值,用于指定要添加的列。具体实现是通过循环遍历二维列表中某一行的所有列元素,并加入到空列表中。这个过程可以用于将矩阵中某一行或某一列的数据提取出来单独操作。
lstm_input.append(data_temp[i:i+windows,:])
假设 `lstm_input` 是一个列表,`data_temp` 是一个 Numpy 数组,`windows` 是一个整数。这行代码的作用是将 `data_temp` 中连续的 `windows` 个样本作为一个序列,添加到 `lstm_input` 列表中。具体地,这行代码会执行 `windows` 次循环,每次循环将 `data_temp` 中从 i 开始的连续 `windows` 个样本切出来,形成一个 (windows, 特征数量) 的二维数组,然后将这个二维数组添加到 `lstm_input` 列表的末尾。
这个操作通常用于准备 LSTM 网络的输入数据。在使用 LSTM 网络进行时序预测时,我们需要将连续的时间序列数据划分成多个序列,每个序列包含相邻的若干个时间步的数据。这些序列作为 LSTM 网络的输入,每个序列对应一个输出。因此,我们需要将原始数据集按照一定的窗口大小进行切分,形成多个输入序列。这个操作就是将一个窗口大小的数据序列作为 LSTM 网络的一个输入序列。
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