ME MAE MPE MAPE
时间: 2024-02-10 09:23:49 浏览: 284
回归评价指标MSE、RMSE、MAE、MAPE及python实现
这些是一些常见的评估指标:
- ME(Mean Error):平均误差,计算预测值与真实值之间的平均差异。
- MAE(Mean Absolute Error):平均绝对误差,计算预测值与真实值之间的绝对差异的平均值。
- MPE(Mean Percentage Error):平均百分比误差,计算预测值与真实值之间的百分比差异的平均值。
- MAPE(Mean Absolute Percentage Error):平均绝对百分比误差,计算预测值与真实值之间的绝对百分比差异的平均值。
这些指标通常用于衡量预测模型的准确性和误差程度。
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