编程实现售货机软件若投入1.5元硬币,按“可乐”,“雪碧”,“红茶”按钮,送出相应的饮料;若投入的时2元硬币,在送出饮料的同时退还5角硬币。

时间: 2024-02-28 16:55:27 浏览: 32
以下是一个简单的 Python 代码实现: ```python # 定义饮料和价格字典 drinks = {"可乐": 1.5, "雪碧": 1.5, "红茶": 1.5} # 定义硬币面值数组 coins = [0.5, 1, 2] # 初始化投入的硬币数量 coins_inserted = 0 while True: # 显示菜单和投入的硬币数量 print("====== 售货机 ======") print("可选饮料: ") for drink, price in drinks.items(): print(f"{drink} ({price}元)") print(f"投入的硬币数量: {coins_inserted}元") print("====================") # 获取用户输入 selection = input("请选择饮料,或者投入硬币: ") # 处理用户选择饮料的情况 if selection in drinks: price = drinks[selection] if coins_inserted >= price: print(f"你选择了{selection},请取走你的饮料。") coins_inserted = round(coins_inserted - price, 1) else: print("硬币不足,请投入更多的硬币。") # 处理用户投入硬币的情况 elif selection in [str(c) for c in coins]: coins_inserted += float(selection) if coins_inserted >= 2: print("找零5角。") coins_inserted = round(coins_inserted - 2.5, 1) # 处理无效输入的情况 else: print("无效的选择,请重新输入。") ``` 这个程序会不断循环,直到用户手动中断或者关闭程序窗口。它显示一个简单的菜单,让用户选择饮料或者投入硬币。如果用户选择饮料但是硬币不足,程序会提示用户投入更多的硬币。如果用户投入2元硬币,程序会自动找零5角。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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