用python实现if语句读入视频图像，如果一张图像的BGR通道完全一样则不读，否则则读下一帧

可以使用OpenCV库来实现这个功能。以下是示例代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    if frame[:,:,0].all() == frame[:,:,1].all() == frame[:,:,2].all():
        continue

    cv2.imshow('frame', frame)

    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，我们使用`cv2.VideoCapture`来读取视频帧。然后，我们使用`frame[:,:,0].all() == frame[:,:,1].all() == frame[:,:,2].all()`来检查BGR通道是否完全一样。如果是，我们使用`continue`跳过这一帧，否则我们使用`cv2.imshow`显示这一帧。最后，我们使用`cv2.waitKey`等待25毫秒，或者按下'q'键退出循环。

相关问题

python opencv读入一张图片怎么把通道从RGB转成BGR

在Python中使用OpenCV读入一张图片后，可以通过cv2.cvtColor()函数将通道从RGB转换为BGR。具体代码如下：

import cv2

# 读入一张RGB图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将通道从RGB转换为BGR
img_bgr = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)

在上述代码中，cv2.cvtColor()函数接收两个参数，第一个参数是要转换的图片，第二个参数是转换的方式，这里我们使用cv2.COLOR_RGB2BGR将RGB转换为BGR。转换后的图片保存在img_bgr中。

如何查看图像是不是3通道的BGR图像

可以使用以下代码来检查图像的通道数和颜色空间：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
print(img.shape) # 打印图像的形状，即(高度, 宽度, 通道数)
print(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 将BGR格式转换为RGB格式并打印

如果图像是3通道的BGR格式图像，则输出应该是类似于以下内容：

(480, 640, 3)
[[[  0   0 255]
  [  0   0 255]
  [  0   0 255]
  ...
  [  0   0 255]
  [  0   0 255]
  [  0   0 255]]

 [[  0   0 255]
  [  0   0 255]
  [  0   0 255]
  ...
  [  0   0 255]
  [  0   0 255]
  [  0   0 255]]

 ...

其中，第一行打印的是图像的形状，即高度、宽度和通道数，第二行打印的是将图像从BGR格式转换为RGB格式后的前5个像素的RGB值。