cv2.boxFilter 归一化处理 是怎么处理的

在使用 cv2.boxFilter 进行滤波时，如果将 normalize 参数设置为 True，则会进行归一化处理。归一化的过程是将每个卷积核内的值除以所有值的和，使得卷积核内所有值之和为 1。

具体地，假设卷积核的大小为 (ksize_x, ksize_y)，并且 normalize 参数被设置为 True。那么对于图像中的每个像素，都会将其与卷积核进行卷积，得到一个新的像素值。在进行卷积时，会将卷积核内的所有值乘以图像中对应像素位置的值，并将结果相加。最终，会将得到的总和除以卷积核内所有值的和，得到归一化后的像素值作为最终结果。

这样做可以确保滤波后的图像的亮度不会有太大的变化，同时可以减少卷积核内像素值的大小对滤波结果的影响。