均值滤波simulink

### 实现均值滤波器

在Simulink中实现均值滤波可以通过多种方式完成，其中一种常见方法是利用MATLAB Function模块来编写自定义函数。下面是一个具体的例子：

#### 使用MATLAB Function模块创建均值滤波器

1. 创建一个新的Simulink模型。

2. 添加一个`MATLAB Function`模块到工作区。

3. 编辑该模块中的代码如下所示：

function y = avgFilter(u, windowSize)
% 输入u为待处理信号序列
% windowSize表示滑动窗口大小

persistent buffer;
if isempty(buffer)
    buffer = zeros(windowSize, 1);
end

buffer = [u; buffer(1:end-1)]; % 更新缓冲区
y = mean(buffer);              % 计算平均值作为输出

4. 设置输入源和观察输出结果所需的Scope或其他显示组件。

5. 配置仿真参数并运行模拟查看效果。

此方案通过维护一个固定长度的历史样本队列（即`buffer`），每次接收新样点时更新它，并计算当前存储的所有数值的简单算术平均数以形成平滑后的输出[^1]。

对于更复杂的场景或者当需要高效执行时，则可以考虑采用C/C++语言编写的S-function形式集成外部算法逻辑，比如之前提到过的基于数组操作的均值滤波函数[^2]。

另外，在实际应用过程中还可以探索使用内置的Discrete FIR Filter模块配合特定系数设计达到相同目的，这种方法更加直观易懂且性能优越。