数据结构佛洛依德伪码

引用中提供了求解任意两点间最短路径的Floyd算法的伪代码。该算法通过构建邻接矩阵，并使用动态规划的思想来解决该问题。伪代码如下:

for k from 1 to n
   for i from 1 to n
      for j from 1 to n
         if Floyd[i][j > Floyd[i][k + Floyd[k][j]
            Floyd[i][j = Floyd[i][k + Floyd[k][j]

其中，`Floyd`是一个大小为`n`的邻接矩阵，`Floyd[i][j`表示从顶点`i`到顶点`j`的最短路径长度。

引用中提供了希尔排序的实现代码。希尔排序是一种插入排序的改进算法，它通过将待排序的元素分组后进行插入排序，最终达到整体有序的效果。实现代码如下:

public int[] shellSort(int[] arrs) {
   for(int dk = arrs.length / 2; dk >= 1; dk /= 2) {
      for(int i = dk + 1; i < arrs.length; i++) {
         int j = i;
         int temp = arrs[j];
         for(j = i; j >= dk && arrs[j - dk > temp; j -= dk) {
            arrs[j = arrs[j - dk];
         }
         arrs[j = temp;
      }
   }
   return arrs;
}

希尔排序通过设置不同的增量序列来进行排序，其中`dk`表示增量，每次循环都会缩小增量，直到增量为1时完成排序。

希望以上信息能够解答您的问题。如果还有其他问题，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【墨尘の笔记】数据结构与算法](https://blog.csdn.net/IntFase/article/details/115915402)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]