plt.legend()如何用?
时间: 2023-11-20 19:50:54 浏览: 35
plt.legend()是matplotlib库中用于添加图例的函数。它可以在图表中添加一个或多个标签,用于标识不同的数据系列。通常情况下,我们需要在绘制多个数据系列时使用plt.legend()函数来区分它们。
下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend()
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了两个数据系列,分别是sin(x)和cos(x)。我们使用plt.plot()函数来绘制这两个数据系列,并使用label参数来指定它们的标签。最后,我们调用plt.legend()函数来添加图例。
plt.legend()函数有很多参数可以控制图例的位置、大小、字体等属性。如果你想了解更多关于plt.legend()函数的信息,可以查看matplotlib官方文档。
相关问题
plt.legend怎么使用
plt.legend()函数用于为图表添加图例,以便更好地说明图表中的数据。下面是plt.legend()函数的使用方法和示例:
1. 在plt.plot()中添加label参数,然后在plt.legend()中调用即可显示图例。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, label='linear')
plt.legend()
plt.show()
```
2. 在plt.legend()中使用handles和labels参数手动指定图例的内容和标签。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
l1, = plt.plot(x, y1, color='red', label='line 1')
l2, = plt.plot(x, y2, color='blue', label='line 2')
plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['red line', 'blue line'], loc='best')
plt.show()
```
3. 在plt.legend()中使用loc参数指定图例的位置。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
plt.plot(x, y1, color='red', label='line 1')
plt.plot(x, y2, color='blue', label='line 2')
plt.legend(loc=0)
plt.show()
```
plt.legend()怎么用
plt.legend()是Matplotlib库中的一个函数,用于在图表中添加图例。图例是用于标识不同数据系列的标签,以便更好地理解图表中的数据。
使用plt.legend()函数的一般语法如下:
plt.legend(labels, loc='best')
其中,labels是一个包含图例标签的列表,每个标签对应一个数据系列。loc参数用于指定图例的位置,默认值为'best',表示自动选择最佳位置。
下面是一个示例代码,演示了如何使用plt.legend()函数:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()
```
在上述示例中,我们创建了两个数据系列y1和y2,并使用plt.plot()函数绘制了折线图。然后,通过在plt.plot()函数中使用label参数为每个数据系列指定标签。最后,使用plt.legend()函数添加图例。