Hive SQL电影影评案例中的各种类型电影中评价最高的5部电影解题思路

在Hive SQL中处理电影影评案例并找出各个类型的电影中评价最高的五部，你可以按照以下步骤来设计查询：

1. **创建表结构**：
首先假设你有一个名为`reviews`的表，包含字段如`movie_id`, `rating`, 和 `genre`（电影ID, 评分和类型）。如果数据存储有`reviewer_id`用于记录用户，这里为了简化，我们可以忽略。

2. **获取每个类型的最大平均评分**：
使用`GROUP BY`按`genre`分组，然后计算每组的平均评分(`AVG(rating)`)，并通过`ORDER BY`排序。但是Hive不直接支持窗口函数，所以需要两次查询，一次得到每个类型的所有评分总和，另一次找到每个类型评分最高的一半评分，取其平均值。

   SELECT genre, AVG(rating) as avg_rating
   FROM reviews
   GROUP BY genre
   ORDER BY avg_rating DESC;

3. **找出每个类型的前五部电影**：
这一步比较复杂，因为不能直接在一条SQL语句中完成。你需要先获取每个类型最高的平均评分，然后在这个基础上再查找对应的电影ID。可以设置一个临时变量跟踪当前类型的最高评分，依次从高到低遍历上述结果，每次更新临时变量和前五个电影ID。

4. **合并结果**：
最后，将这两个结果集结合起来，找出每个类型及其评分最高的五部电影的详细信息。这可能涉及到两个查询的结果连接，但通常在实际应用中，你可能需要在应用程序层面上完成这个操作。

注意：这是一个简化的说明，实际Hive SQL可能会有所不同，因为Hive对复杂查询的支持有限。此外，如果你的数据已经预处理并且支持窗口函数（例如在Spark SQL等现代工具），那么处理起来会更简单。