dotProduct

`dotProduct`通常指的是向量点积（也称为内积），这是线性代数中的基本概念，用于计算两个相同维度向量之间的相似度。在Python中，我们可以使用`numpy`库来方便地实现向量的点积。

下面是一个简单的例子：

import numpy as np

# 定义两个向量
vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])

# 计算向量点积
dot_product = np.dot(vector1, vector2)
print("Dot product of the two vectors:", dot_product)  # 输出：32 (即1*4 + 2*5 + 3*6)

在这个例子中，`np.dot()`函数返回的是两个向量对应元素相乘再求和的结果。