boxplot() 函数

boxplot()函数是一个数据可视化函数，用于绘制箱线图。箱线图是一种用于展示数据分布情况的图形。它主要包含了一组数据的最大值、最小值、中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值。

在Python中，使用matplotlib库的boxplot()函数可以绘制箱线图。boxplot()函数的语法格式如下：

matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)

- x: 需要绘制箱线图的数据，可以是一个序列，也可以是多个序列组成的列表或元组。
- notch: 是否绘制带缺口的箱线图，默认值为False。
- sym: 指定异常值的样式，默认值为'+'。
- vert: 是否将箱线图垂直绘制，默认值为True。
- whis: 确定上下须与上下四分位之间的距离，默认值为1.5。
- positions: 确定每个箱线图的位置，默认值为[1, 2, ..., n]，其中n为数据序列的个数。
- widths: 确定每个箱线图的宽度，默认值为0.5。
- patch_artist: 是否使用填充来绘制箱线图，默认值为False。
- bootstrap: 指定是否进行置信区间计算，默认值为None。
- usermedians: 指定中位数的位置，默认值为None。
- conf_intervals: 指定置信区间的范围，默认值为None。
- meanline: 是否绘制均值线，默认值为False。
- showmeans: 是否显示均值，默认值为False。
- showcaps: 是否显示箱线图顶部和底部的线段，默认值为True。
- showbox: 是否显示箱线图的箱体，默认值为True。
- showfliers: 是否显示异常值，默认值为True。
- boxprops: 指定箱体的属性，如边框颜色、填充颜色等，默认值为None。
- labels: 指定每个箱线图的标签，默认值为None。
- flierprops: 指定异常值的属性，如颜色、形状等，默认值为None。
- medianprops: 指定中位数的属性，如颜色、线宽等，默认值为None。
- meanprops: 指定均值线的属性，如颜色、线宽等，默认值为None。
- capprops: 指定箱线图顶部和底部的线段的属性，如颜色、线宽等，默认值为None。
- whiskerprops: 指定上下须的属性，如颜色、线宽等，默认值为None。

举个例子，下面是绘制一个简单箱线图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(size=(100, 4), loc=0, scale=1)
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

plt.boxplot(data, labels=labels)

plt.show()

这里我们随机生成了一个4维正态分布的数据集，然后使用boxplot()函数绘制箱线图，并通过labels参数为每个箱线图添加标签。运行代码，就可以得到一个简单的箱线图。