详解boxplot函数

boxplot（）函数是一个用于创建箱形图的函数。箱形图是一种用于表示数据分布的可视化方法，它提供了关于数据集的五个统计数据：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。下面是 boxplot（）函数的详细解释：

语法：`matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_xticks=True, autorange=False, zorder=None, data=None)`

参数：

- x：需要绘制箱形图的数据，可以是 list、tuple、numpy 数组或 pandas 的 Series 或 DataFrame。
- notch：箱形图是否显示缺口，默认为 False。
- sym：指定异常值的符号，默认为 ‘+’ 号。
- vert：是否将箱形图垂直摆放，默认为 True，即垂直摆放。
- whis：指定箱须的长度，默认为 1.5，即箱须的长度为 1.5 倍的四分位距。
- positions：指定箱形图的位置，默认为 [0,1,2,…]。
- widths：指定箱形图的宽度，默认为 None，即自适应。
- patch_artist：是否填充箱形图的颜色，默认为 False。
- bootstrap：指定计算置信区间时是否使用 bootstrapping 方法，默认为 None。
- usermedians：指定用于计算箱形图中位数的值，默认为 None。
- conf_intervals：指定置信区间的类型，默认为 None。
- meanline：是否绘制均值线，默认为 False。
- showmeans：是否显示均值，默认为 False。
- showcaps：是否显示箱顶和箱底的线段，默认为 True。
- showbox：是否显示箱体，默认为 True。
- showfliers：是否显示异常值，默认为 True。
- boxprops：用于设置箱体属性的字典。
- labels：用于设置箱形图标签的列表。
- flierprops：用于设置异常值属性的字典。
- medianprops：用于设置中位数属性的字典。
- meanprops：用于设置均值属性的字典。
- capprops：用于设置箱顶和箱底线段属性的字典。
- whiskerprops：用于设置箱须属性的字典。
- manage_xticks：是否自动管理 x 轴标签，默认为 True。
- autorange：是否根据数据自动调整 y 轴范围，默认为 False。
- zorder：指定图层顺序，默认为 None。
- data：用于绘制箱形图的 DataFrame。

返回值：

- boxes：箱体数据列表。
- medians：中位数数据列表。
- whiskers：箱须数据列表。
- caps：箱顶和箱底线段数据列表。
- fliers：异常值数据列表。
- means：均值数据列表。