R语言编程:高水平绘图函数详解
下载需积分: 17 | PPT格式 | 3.33MB |
更新于2024-07-12
| 11 浏览量 | 举报
"本资源主要介绍了R语言中的高水平绘图函数,特别是`plot()`函数的使用,以及R语言的基本操作和统计分析方法。适合R语言初学者和对数据可视化感兴趣的读者学习。"
在R语言中,`plot()`函数是用于创建各种类型图形的基础绘图函数。以下是`plot()`函数的一些关键用法:
1. `plot(x, y)`:当`x`和`y`是向量时,`plot()`函数会绘制出`y`关于`x`的散点图,用于展示两个变量之间的关系。这种图常用于观察数据分布和趋势。
2. `plot(x)`:如果`x`是一个时间序列,`plot()`会绘制出时间序列图,帮助分析时间上的变化模式。
3. `plot(f)`:当`f`是因子对象时,`plot()`函数会生成对应的直方图,展示各因子水平的频数分布。
4. `plot(f, y)`:如果`f`是因子,而`y`是向量,`plot()`会绘制箱线图(boxplot),用以展示`y`值在不同`f`因子水平下的分布情况,便于比较不同组间的差异。
此外,资源还提到了R语言的学习资源,包括几本推荐的书籍,如《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》、《R语言与Bioconductor生物信息学应用》和《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》。这些书籍涵盖了R语言的基本操作、统计分析方法和生物信息学应用,对于深入学习R语言及其在各领域的应用非常有帮助。
R语言作为一种开放源代码的统计编程环境,不仅提供了丰富的统计分析功能,还具有强大的图形绘制能力。其开源特性使得R社区能够持续发展,拥有众多的扩展包,支持在UNIX、Windows和Macintosh等多种操作系统上运行。R语言的语法简洁易学,内置的帮助系统和统计函数让数据分析变得简单。更重要的是,用户可以编写自定义函数,进一步扩展R的功能,使其适应各种复杂的分析需求。
考核方式包括考勤、平时上机作业和期末上机考试,鼓励学生通过实践来掌握R语言。R语言因其在统计分析和数据可视化方面的强大功能,已成为许多科研和商业领域的重要工具。
相关推荐








小炸毛周黑鸭
- 粉丝: 26
最新资源
- 如何验证缓冲区UTF-8编码的有效性
- SSM框架整合开发视频教程
- WORD字处理第1套题目要求解析
- 《C程序设计(第四版)》谭浩强著课件精要
- PHPExcelReader:高效的PHP类读取Excel文件
- 恐惧极客挑战:Re-entry-VR体验带你领略废弃飞船逃生之旅
- 基于C#和SQL的酒店管理系统毕业设计完整项目
- C++实现图形化扫雷游戏设计与开发
- OctoPrint-FileManager插件:OctoPrint的简化管理工具
- VIVO BBK5.1.11版本刷机工具使用指南
- Python基础与应用教程及源代码解析
- 如何使用C/C++读取图片EXIF信息的详细步骤
- Guzzle基础教程:构建Web服务客户端指南
- ArcGIS地图SDK for Unreal引擎1.0.0发布
- 实现淘宝式图片放大镜效果的jQuery教程
- 小波神经网络纹理分类工具的研发与应用