R语言统计绘图基础：低级绘图函数详解

"这篇文档是关于R语言初步学习的，特别是关注其低级绘图函数的使用，包括lines()、curve()、abline()、points()、segments()、arrows()、axis()、box()、title()、text()和mtext()等用于创建和定制图形的函数。这些函数是构建统计图形的基础，可以帮助用户实现个性化和精确的视觉表示。文档还提到了R语言的历史、特点以及与其它统计软件的对比，强调了R在统计分析和绘图方面的广泛适用性和资源丰富性。" R语言是一种强大的统计分析工具，特别适合于数据处理、绘图和编程。它的低级绘图函数是构建复杂图形的核心，其中： 1. `lines()`函数用于在现有图形上添加线条，可以根据用户指定的坐标添加直线或曲线。 2. `curve()`函数则用来绘制函数曲线，它可以根据数学表达式动态地画出曲线。 3. `abline()`常用于添加直角坐标系中的水平线或垂直线，也可以根据给定的斜率和截距添加线。 4. `points()`用于在图形上添加点，可以改变点的形状、大小和颜色来突出数据特征。 5. `segments()`函数绘制折线段，可以连接两个点，常用于表示连接数据点或者创建特定图形元素。 6. `arrows()`函数画箭头，可以设置起点、终点和箭头样式，常用于指示方向或关系。 7. `axis()`创建或修改坐标轴，允许自定义刻度、标签和方向。 8. `box()`函数画出图形的边界，可以是简单的矩形框或自定义样式。 9. `title()`设置图形的主标题，提供一种快速标识图形内容的方式。 10. `text()`和`mtext()`用于在图形内或边框上添加文本，可以是数据标签、注释或解释性文字。 R语言起源于S语言，有着开源、免费和跨平台的优势，拥有庞大的统计和计算库，覆盖了众多领域。虽然它可能需要用户熟悉命令行操作，且对于大规模数据处理时内存占用较高，但其运行速度和效率仍然很高。相比于其他商业统计软件如SAS、SPSS和Splus，R提供了更灵活的编程环境和丰富的社区支持，是许多数据科学家和统计学家的首选工具。