corePoolSize

时间: 2024-09-03 14:00:29 浏览: 51
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线程池详解：线程池七大核心参数、线程池工作原理、线程池的创建方式、线程池的拒绝策略、如何合理分配线程池大小

`corePoolSize` 是 Java 中 `ExecutorService` 类的一个属性，它代表线程池的核心大小，即线程池在没有任何任务提交时，会保持的最小线程数。一旦有任务到来，线程池会尽可能快速地创建新线程来处理。核心池大小对性能影响较大，如果设置得合理，可以避免频繁创建和销毁线程带来的开销，提高效率。 例如，在 `ThreadPoolExecutor` 构造函数中，你可以指定 `corePoolSize` 的值，如 `new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue)`。
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corePoolSize, // 核心线程数 corePoolSize, // 最大线程数 设置为多少合适

corePoolSize 是线程池中核心线程的数量，它决定了线程池的基本处理能力，也就是能同时处理多少个任务。maximumPoolSize 是线程池中允许存在的最大线程数，当任务队列中的任务数超过核心线程数时，线程池可以...

corepoolsize和maxpoolsize

b'corepoolsize'和b'maxpoolsize'是Java中线程池的两个参数。b'corepoolsize'指的是线程池中核心线程的数量，b'maxpoolsize'指的是线程池中最大可创建的线程数量。当线程池中的线程数量达到b'corepoolsize'时，新的...

Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Could not resolve placeholder 'corePoolSize' in value "${corePoolSize}"

这个错误的原因是在配置文件中找不到名为 "corePoolSize" 的属性。你需要检查你的配置文件，确保在属性名和属性值之间没有拼写错误或语法错误。另外，你需要确保你的配置文件被正确地加载和读取。你可以尝试使用一个...

package com.automic.swp.irri.api.utils; import java.util.concurrent.*; /** * 创建服务器线程池 * * @author zhengzhuanzi <url>http://www.z3pipe.com</url> */ public class ThreadPoolUtil { private ThreadPoolUtil() { } /** * make server thread pool * * @param serverType 服务器类型 * @return */ public static ThreadPoolExecutor makeServerThreadPool(final String serverType) { //系统处理器核数 int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); return makeServerThreadPool(serverType, corePoolSize, corePoolSize * 4); } /** * make server thread pool * * @param serverType 服务器类型 * @return */ public static ThreadPoolExecutor makeServerThreadPool(final String serverType, int corePoolSize, int maxPoolSize) { return makeServerThreadPool(serverType, corePoolSize, maxPoolSize, 60, 1000); } /** * make server thread pool * * @param serverType 服务器类型 * @return */ public static ThreadPoolExecutor makeServerThreadPool(final String serverType, int corePoolSize, int maxPoolSize, long keepAliveTime, int capacity) { ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() { @Override public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r, serverType + "-serverHandlerPool-" + r.hashCode()); } }; RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler = new RejectedExecutionHandler() { @Override public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { throw new RuntimeException("" + serverType + " Thread pool is EXHAUSTED!"); } }; return new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maxPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(capacity), threadFactory , rejectedExecutionHandler ); } }解释一下这个类教我怎么用

这个类提供了一个静态方法 makeServerThreadPool，它可以用来创建一个服务器线程池。你可以通过传入不同的参数来定制线程池的大小和其他属性。 如果你只想使用默认的参数，可以直接调用不带参数的 ...

java中corePoolSize = 1，maximumPoolSize=1，keepAliveTime=0

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ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);

其中，corePoolSize 参数表示线程池中核心线程的数量，即始终保持活动的线程数。maximumPoolSize 参数表示线程池中最大线程数，即允许创建的最大线程数量。keepAliveTime 和 unit 参数表示非核心线程空闲时的存活...

// 创建一个线程池，根据CPU核心数来创建 int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(corePoolSize); // 将任务拆分成多个子任务 List> subUserEoList = ListUtils.splitList(userEoList, corePoolSize); // 提交子任务到线程池中执行 for (List<UserEo> subList : subUserEoList) { executorService.execute(() -> { for (UserEo userEo : subList) { List<DataPermissionSchema> userDataPermissionSchema = getUserDataPermissionSchema(userEo.getUserUid(), userEo.getOrgCode()); redisTemplate.opsForValue().set(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userEo.getUserUid(), ObjectUtil.toString(userDataPermissionSchema)); } });} // 关闭线程池 executorService.shutdown();改为手动创建线程池

int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); ThreadPoolExecutor executorService = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, // 核心线程数 corePoolSize, // 最大线程数 0L, TimeUnit....

// 创建一个线程池，根据CPU核心数来创建 int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(corePoolSize); // 将任务拆分成多个子任务 List> subUserEoList = ListUtils.splitList(userEoList, corePoolSize); // 提交子任务到线程池中执行 for (List<UserEo> subList : subUserEoList) { executorService.execute(() -> { for (UserEo userEo : subList) { List<DataPermissionSchema> userDataPermissionSchema = getUserDataPermissionSchema(userEo.getUserUid(), userEo.getOrgCode()); redisTemplate.opsForValue().set(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userEo.getUserUid(), ObjectUtil.toString(userDataPermissionSchema)); } });} // 关闭线程池 executorService.shutdown();编译错误说手动创建线程池更好

int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, // 核心线程数 corePoolSize, // 最大线程数 0L, TimeUnit....

int corePoolSize = 2; int maxPoolSize = 5; long keepAliveSeconds = 5; BlockingQueue workQueue = new ArrayBlockingQueue(4); AtomicInteger threadId = new AtomicInteger(1); ThreadFactory factory = runnable -> new Thread(runnable, "thread-" + threadId.getAndIncrement()); ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maxPoolSize, keepAliveSeconds, TimeUnit.SECONDS, workQueue, factory); for (int i= 0 ; i< 10 ; i++ ) { int finalI = i; executor.submit(() -> { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException ignored) { } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + i); }); }

这段代码创建了一个线程池，其中包含2个初始线程，最多可扩展到5个线程。使用ArrayBlockingQueue作为工作队列，大小为4。使用AtomicInteger生成线程名称，并使用ThreadFactory创建新线程。创建了一个...

请帮我仔细分析一下该段java代码配置: @Configuration @EnableScheduling public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer { @Override public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) { scheduledTaskRegistrar.setScheduler(setTaskExecutors()); } @Bean public Executor setTaskExecutors(){ ScheduledExecutorFactoryBean scheduledExecutorFactoryBean = new ScheduledExecutorFactoryBean(); scheduledExecutorFactoryBean.setPoolSize(50); scheduledExecutorFactoryBean.setThreadNamePrefix("core-task"); scheduledExecutorFactoryBean.initialize(); return scheduledExecutorFactoryBean.getObject(); } @Bean public ExecutorService myExecutorService() { int corePoolSize = 25; int maximumPoolSize = 150; long keepAliveTime = 30000; TimeUnit timeUnit=TimeUnit.MILLISECONDS; BlockingQueue<Runnable> queue=new ArrayBlockingQueue<Runnable>(1000); ThreadFactory threadFactory=new ThreadFactory() { int no=0; @Override public Thread newThread(Runnable runnable) { Thread thread=new Thread(runnable); thread.setName("core-executor-thread-"+no); no++; thread.setContextClassLoader(Thread.currentThread().getContextClassLoader()); return thread; } }; return new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, timeUnit, queue, threadFactory ); } }

这段代码是一个Java配置类，用于配置定时任务的执行器和线程池。让我来逐行解释一下每个部分的作用： 1. @Configuration：这是一个Spring注解，表示这是一个配置类。 2. @EnableScheduling：这是一个Spring...

翻译这段代码public void conflnfo Transform(){ ServerSocket server = new ServerSocket(port); ThreadPoolExecutor threadPool= new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, max imumPoolS ize,keepAliveTime, Time Unit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicyo ); Socket clientSocket = null;while (true) { clientSocket = server.acceptO; thre adPool.execute(new CallThreadPoolTask(clientSocket)); } }

然后创建一个线程池对象 threadPool，其中 corePoolSize 表示核心线程数，maximumPoolSize 表示最大线程数，keepAliveTime 表示线程空闲时间，TimeUnit.SECONDS 表示时间单位，new ArrayBlockingQueue(3)...

public AsyncTaskExecutor asyncTaskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); // 核心线程大小 默认区 CPU 数量 taskExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize.orElse(CPU_NUM)); // 最大线程大小 默认区 CPU * 2 数量 taskExecutor.setMaxPoolSize(maxPoolSize.orElse(CPU_NUM * 2)); // 队列最大容量 taskExecutor.setQueueCapacity(queueCapacity.orElse(100)); taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds.orElse(60)); taskExecutor.setThreadNamePrefix(ASYNC_THREAD_NAME_PREFIX); taskExecutor.setTaskDecorator(securityContextTaskDecorator()); taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; }

首先，我们设置了核心线程大小corePoolSize，默认是CPU的数量。然后，我们设置了最大线程大小maxPoolSize，默认是CPU数量的两倍。接下来，我们设置了队列最大容量queueCapacity，默认是100。 接着，我们设置...
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