python批量下载网络图片

在Python中，你可以使用第三方库如`requests`, `beautifulsoup4`（用于解析HTML）和`PIL`（处理图片）来批量下载网络图片。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，确保安装了这些库，如果没有，可以通过`pip install requests beautifulsoup4 pillow`来安装。

2. 编写一个函数，该函数会根据给定的URL或HTML内容找到所有的图片链接。例如，如果你知道图片在某个HTML页面内的某个类选择器下，可以使用BeautifulSoup来定位。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

def find_image_links(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    img_tags = soup.select('img')  # 根据实际HTML结构替换选择器
    links = [img['src'] for img in img_tags]
    return links

3. 对于每个找到的图片链接，创建一个新的请求并保存图片。可以使用`with open()`来保证文件名的唯一性，并且处理可能出现的异常。

def download_images(links, output_folder):
    for i, link in enumerate(links, start=1):
        file_name = f'image_{i}.jpg'  # 这里假设图片都是.jpg格式
        try:
            response = requests.get(link)
            with open(f"{output_folder}/{file_name}", 'wb') as img_file:
                img_file.write(response.content)
        except Exception as e:
            print(f"Failed to download {link}: {e}")

# 使用方法
image_links = find_image_links("http://example.com")  # 替换为你想下载图片的网页URL
download_images(image_links, "downloaded_images")

4.