torch.optim' has no attribute 'step'

这个错误通常是由于导入的模块或包版本问题引起的。在 PyTorch 中，`torch.optim`模块是用于优化器的，它确实包含了`step()`方法。出现`torch.optim' has no attribute 'step'`的错误可能是因为你未正确导入`torch.optim`或者使用了其他不兼容的版本。

请确保你正确导入了`torch.optim`并使用了正确的版本。你可以使用以下代码来导入和使用优化器：

import torch
import torch.optim as optim

# 创建模型
model = ...

# 定义损失函数和优化器
criterion = ...
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)

# 在训练循环中使用优化器
optimizer.zero_grad()
output = model(input)
loss = criterion(output, target)
loss.backward()
optimizer.step()

在以上代码中，我们使用了`optim.SGD`作为优化器，并使用了`optimizer.step()`来执行参数更新。

如果问题仍然存在，请提供更多上下文信息，例如你的代码片段和导入的相关模块，这样我可以更好地帮助你解决问题。