private void sendKafkaMessage(AccessAppDO accessApp) { ServiceChangeDataDto serviceChangeDataDto = new ServiceChangeDataDto(); serviceChangeDataDto.setKey(String.valueOf(accessApp.getId())); List<ServiceChangeDataDto> dataList = new ArrayList<>(); dataList.add(serviceChangeDataDto); kafkaDataChangeSyncSender.cosSyncSend(KAFKA_ADD_OPERATION, ACCESS_APP_KAFKA_BUSINESS_TYPE, dataList); }

这段代码是一个发送 Kafka 消息的方法。它的功能是将 `AccessAppDO` 对象转换为 `ServiceChangeDataDto` 对象，并将其作为数据发送到 Kafka 。

在这段代码中，首先创建了一个 `ServiceChangeDataDto` 对象，并将 `accessApp.getId()` 设置为 `key` 值。接着，创建了一个包含该对象的 `dataList` 列表，并将 `serviceChangeDataDto` 添加到列表中。

最后，通过调用 `kafkaDataChangeSyncSender.cosSyncSend()` 方法发送 Kafka 消息。这个方法接收三个参数：`KAFKA_ADD_OPERATION`、`ACCESS_APP_KAFKA_BUSINESS_TYPE` 和 `dataList`。其中，`KAFKA_ADD_OPERATION` 和 `ACCESS_APP_KAFKA_BUSINESS_TYPE` 是用于指定 Kafka 消息的操作类型和业务类型，而 `dataList` 则是要发送的数据列表。

通过这段代码，你可以将 `AccessAppDO` 对象转换为 `ServiceChangeDataDto` 对象，并将其作为数据发送到 Kafka 中，以实现数据的异步处理和消息传递。

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解释@Service @RequiredArgsConstructor public class FormDataService extends ServiceImpl<FormDataMapper, FormData> { // private final CacheUtils cacheUtils; public void saveFormResult(FormData entity, Long userId) { // String formKey = entity.getFormKey(); // entity.setSerialNumber(cacheUtils.incr(StrUtil.format(FORM_RESULT_NUMBER, formKey), CommonConstants.ConstantNumber.ONE)); entity.setUserId(userId); entity.setSubmitAddress(AddressUtils.getRealAddressByIP(entity.getSubmitRequestIp())); this.save(entity); } public FormDataTableVO listFormDataTable(QueryFormResultRequest request) { List<FormData> dataEntityList; Long total; // 查询全部 if (0 == request.getCurrent()) { dataEntityList = this.list(Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); total = Long.valueOf(dataEntityList.size()); } else { Page<FormData> page = this.page(request.toMybatisPage(), Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); dataEntityList = page.getRecords(); total = page.getTotal(); } List<Map> list = dataEntityList.stream().map(item -> { Map<String, Object> originalData = item.getOriginalData(); item.setOriginalData(null); // originalData.put(BaseEntity.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); // originalData.put(BaseEntity.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); originalData.put(FormData.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); originalData.put(FormData.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); Map<String, Object> formDataMap = BeanUtil.beanToMap(item); formDataMap.putAll(originalData); return formDataMap; }).collect(Collectors.toList()); return new FormDataTableVO(list, total); } public Boolean deleteByIds(List<String> dataIdList, String formKey) { baseMapper.deleteBatchIds(dataIdList); return null; } public Boolean updateFormResult(FormData formData) { FormData data = this.getById(formData.getId()); data.setOriginalData(formData.getOriginalData()); return this.updateById(data); } }

这段代码是一个Java类，名为FormDataService。它使用了@Service注解来标记该类是一个服务类，并且继承了ServiceImpl<FormDataMapper, FormData>类。其中FormDataMapper是一个数据访问对象（DAO），FormData是一个实体类。

FormDataService类中定义了四个方法，分别是saveFormResult、listFormDataTable、deleteByIds和updateFormResult。

saveFormResult方法接收两个参数，一个是FormData类型的实体对象entity，另一个是Long类型的userId。该方法通过设置entity的属性值，然后调用save方法将entity保存到数据库中。

listFormDataTable方法接收一个QueryFormResultRequest类型的参数request，用于查询FormData数据列表。该方法通过判断request对象的current属性是否为0，来确定是查询全部数据，还是查询分页数据。然后使用lambdaQuery方法创建查询条件，查询符合条件的数据，并将其转换为一个List<Map>类型的对象返回。

deleteByIds方法接收两个参数，一个是List<String>类型的dataIdList，另一个是String类型的formKey。该方法通过调用baseMapper的deleteBatchIds方法，删除符合条件的数据。

updateFormResult方法接收一个FormData类型的参数formData，用于更新FormData数据。该方法通过调用getById方法获取到原始数据，然后将formData中的属性值复制到原始数据中，并调用updateById方法将更新后的数据保存到数据库中。

public List<String> getPermissionByType() { String userIdString = request.getHeader(Consts.USER_ID); Long userId = Long.valueOf(userIdString); // 先去查 redis里面有没有对应的 key String key = "DataPermission:" + userIdString; Map<String, List<String>> userDataPermissionMap = (Map<String, List<String>>) redisTemplate.opsForValue().get(key); List<String> result = new ArrayList<>(); // 当前用户权限类型 String mallType = menuInfoService.getMallType(userIdString); String type; if (MallPermissionEnums.NO_PERMISSION.equalsStr(mallType)){ return new ArrayList<>(); } else if (MallPermissionEnums.BOUTIQUE.equalsStr(mallType)){ type = AccountAccessTypeEnums.BOUTIQUE_SO_TYPE.getCode(); } else if (MallPermissionEnums.AFTER_SALES.equalsStr(mallType)){ type = AccountAccessTypeEnums.SUB_ORDER_TYPE.getCode(); } else { type = AccountAccessTypeEnums.ALL.getCode(); } if (ObjectUtils.isEmpty(userDataPermissionMap) || ObjectUtils.isEmpty(userDataPermissionMap.values())){ Map<String, List<String>> resultMap = setUserDataPermissionToRedis(key,userId); if (AccountAccessTypeEnums.ALL.getCode().equals(type)){ resultMap.values().forEach(result::addAll); return result; } else { return resultMap.get(type); } } else if (AccountAccessTypeEnums.ALL.getCode().equals(type)){ userDataPermissionMap.values().forEach(result::addAll); return result; } else { return userDataPermissionMap.get(type); } }对以上代码编写单元测试

Sure! Here's an example of how you can write a unit test for the given code snippet using JUnit and Mockito:

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.InjectMocks;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.MockitoAnnotations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import java.util.*;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.mockito.Mockito.when;

public class PermissionTest {

    @Mock
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Mock
    private MenuInfoService menuInfoService;

    @InjectMocks
    private YourClassName yourClassName;

    @BeforeEach
    public void setup() {
        MockitoAnnotations.initMocks(this);
    }

    @Test
    public void testGetPermissionByType() {
        // Mocking the request header
        String userIdString = "123";
        when(request.getHeader(Consts.USER_ID)).thenReturn(userIdString);

        // Mocking the redis data
        Map<String, List<String>> userDataPermissionMap = new HashMap<>();
        userDataPermissionMap.put(AccountAccessTypeEnums.BOUTIQUE_SO_TYPE.getCode(), Arrays.asList("permission1", "permission2"));
        when(redisTemplate.opsForValue().get("DataPermission:" + userIdString)).thenReturn(userDataPermissionMap);

        // Mocking the menuInfoService.getMallType() response
        when(menuInfoService.getMallType(userIdString)).thenReturn(MallPermissionEnums.BOUTIQUE.getStr());

        // Calling the method to be tested
        List<String> result = yourClassName.getPermissionByType();

        // Asserting the result
        List<String> expected = Arrays.asList("permission1", "permission2");
        assertEquals(expected, result);
    }
}

In this unit test, we use Mockito to mock the dependencies (`redisTemplate`, `menuInfoService`) and inject them into the instance of the class being tested (`yourClassName`). We then mock the necessary method calls and set the expected values for the test case. Finally, we call the method `getPermissionByType()` and assert the expected result against the actual result.