ppocrlabel使用
时间: 2024-03-04 20:44:36 浏览: 27
PPOCRLabel是一个用于标注OCR数据集的工具,可以通过whl包或Python脚本两种方式启动。其中whl包形式启动更加方便,Python脚本启动则便于二次开发。在使用PPOCRLabel时,可以选择普通模式或KIE模式,分别用于打检测+识别场景的标签和检测+识别+关键字提取场景的标签。在安装PPOCRLabel时,需要注意shapely依赖可能会出现找不到指定模块的问题,可以从官网下载并安装。如果需要对PPOCRLabel文件进行更改,可以通过Python脚本运行来看到更改的结果。在使用PPOCRLabel时,需要按照操作步骤进行操作。
相关问题
ppocrlabel
PPLabel是一个标注工具,可以帮助大批量自动标注图片。它可以通过自动标注的方式,帮助用户标注好图片,并且用户只需要检查每张照片的标注结果,对于标注错误的地方进行更改,并确认每张照片的标注结果。该工具还会生成一些相关的文件,如Label.txt、fileState.txt、Cache.cach等,用于保存检测和识别的结果。使用PPOCRLabel加载模型的路径是通过执行命令 python PPOCRLabel.py --lang ch 来指定的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [利用PPOCRLabel标注工具大批量自动标注自己的数据集](https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119652371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [PPOCRLabel工具的使用](https://blog.csdn.net/juluwangriyue/article/details/115678222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
ppocrlabel工具下载
ppocrlabel工具可以用于OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)的标注工作。这个工具的下载非常简便。
首先,我们需要打开ppOCR项目的GitHub仓库(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR),找到项目目录下的ppocrlabel文件夹。
在这个文件夹中,我们可以找到ppocrlabel工具的源代码。我们可以通过直接下载代码到本地来获取该工具。在页面上方的“Code”按钮下拉菜单中点击“Download ZIP”,即可下载整个ppOCR项目的所有文件,其中也包含了ppocrlabel工具的代码。
下载完成后,解压缩这个ZIP文件,我们就得到了ppocrlabel工具的所有文件。进入解压后的文件夹中,我们可以找到名为“ppocrlabel.py”的Python脚本文件。这个文件就是ppocrlabel工具的主要执行文件。
要运行ppocrlabel工具,我们需要确保本地环境已经具备了Python的运行环境,同时还需要安装一些必要的依赖库。为了方便起见,我们可以使用pip命令来安装这些依赖库。在命令行终端中进入ppocrlabel工具的文件夹,并执行以下命令:
```
pip install -r requirements.txt
```
这样,所需的依赖库就会自动安装好。接下来,我们就可以直接执行ppocrlabel.py脚本了。在命令行终端中执行以下命令:
```
python ppocrlabel.py
```
这样,ppocrlabel工具就会开始运行,我们可以按照提示进行相应的标注工作了。
总结起来,要下载ppocrlabel工具,只需要访问ppOCR项目的GitHub仓库,下载整个项目的ZIP文件,并解压缩得到ppocrlabel.py文件。然后,通过pip命令安装所需的依赖库,并执行ppocrlabel.py文件即可。